开源AI模型的一点想法

最近炒的凶就是kimi引起的一个论战。其实kimi只是关键时候点了这把火，撒汽油的早就开始了。
谷歌发明了transfomer，却被openai的用来实现了GPT时刻，差点儿砸了搜索的碗，现在拼命追gimini也有点赶不上，着急中
微软庆幸哺育了openai，但发现渔夫和蛇的故事有点管不住蛇。此时，苹果发现本来要合作的openAI搞自己的硬件的主意，也要告他们。
有点像16路豪杰四起，openai和anthropic拿着两块玉玺，携天子而令诸侯。

卖铲子的英伟达，提供二房东的云厂商们，还有在用AI做软件的各路豪杰，发现不对。铲子和房子只给这两家，怎么玩？软件公司也发现，两家也在搞大生态，cusror发现他们依赖的AI公司在做他们的事情，其他的公司也发现这个苗条，咋办？

于是，世界所有的公司只有一个期盼：打破两家的垄断，制作一个开源的AI。这时候，一直推广open source AI的马斯克没说话，而是悄悄收购了cursor，然后说了一句kimi is amazing
然后英伟达也搞出了自己的开源AI模型Nemotron，但是有点扭捏。一是一旦推广，那不是惹到两家AI公司，那可是他的大客户。但是不推广，整个生态卡在这个地方，只能卖铲子给这两家也不是办法。

这时候，两家也要偷偷自己做铲子，anthropic公开开发AI GPU芯片的计划，这可是一个导火索，英伟达自然要开始大力公开推广开源AI，无论是自己的Nemotron，还是Kimi，whatever，箭在弦上，不得不发

kimi看到巨头们打的热火朝天，世界各个软件公司，云公司，也是翘首以待中，那天晚上，kimi点了一把火

这之后，世界所有公司都开心，就两家公司不开心，还有老川也不怎么开心，但是你两家公司想把世界的钱都赚了？deepseek老板说，这不好，行不通

未来的世界，必然是开源AI如火如荼，挡不住的感觉，天时地利人和，全世界的所有人类的智商加金钱搞不过两家公司？不可能。以前牛逼的UNIX，不是早被开源的Linux打得不知道去哪了

凭借中国大陆极具性价比的人才和完善的基础设施，在模型训练（无论是跑分还是训练成本）这块，大概率会逐渐形成对美国的优势。不过，大陆很多领先模型如果不开源，欧美企业基本不会大规模采用 😂。为了抢占开发者生态/行业影响力，这些模型最终大概率还是会选择开源，再与美国云厂商合作上云。

兜兜转转，最后可能还是会发现，做 model 本身的商业变现价值未必有做云和建datacenter高。🍌 最近 SF AI Lab 关闭、AGI 团队大裁员，某种程度上似乎也印证了这个趋势。

是，大陆有电力能源优势，马斯克聊过，当然那也有老马的私心，想让美国人认他的太空能源大饼。大陆也有人才优势，尤其是老川限制身份，会导致更多的人才会流搞AI。
搞AI，无非就是算力，算法，数据，Infra。数据大家都用互联网，算法都是transformmer，infra也无非是个可以逐渐优化的工程的事情，anthropic唯一引以为豪的safety控制，我觉得如果全世界都在开源，总比控制在一个闭源的系统里更安全（这个倒是可以探讨），但我觉得靠压制算力和独门绝技的训练方法来一辈子垄断AI的世界，是不能持久的。毕竟这种垄断会断了很多资本的财路。有钱大家一起赚才是长久的道理，现在Open大模型的提议都签名了包括Google OpenAI，就差Anthropic了。一个公司，挡不住人类的脚步

所以未来AGI核心是工程，是infra，是AI infra，是GenAI infra，而不是LLM

OpenAI签了证明自己不是sota，谁不签恰好说明谁最牛逼

中国自己最出色的两个AI产品，豆包/Seedance 2, 哪个是开源了? 这两个模型的营收，用户数量是所有中国开源模型的多少倍？如果有一天中国AI站起来了，一定是字节，绝不会是开源。

中国开源，是习帝全球刷国际声望的一步好棋。是美国科技公司不希望A/O变成第八，第九大巨头，希望自己能通过卖硬件和算力赚更多钱的商业需求。甚至是A/O两家从政府拿更多好处，需要养寇自重的假想敌。奥特曼是看这封信无法阻挡，立刻站队搞政治正确。但也正因为如此，他不如达里奥纯粹，做产品没有那个执着，所以在高端市场全面落后。达里奥公开贴脸输出，发长文拿出证据指责中国蒸馏，甚至在无法阻止蒸馏的情况下在中国封号，看上去很书生意气，但也正因为如此，他让我想起了乔布斯那样的偏执狂。只有这样的人才能站在山巅。

实际上，这些小鱼小虾的开源公司，人力/算力是A/O的二十分之一，用户群体/营收是他们的1-2%，国足跟西班牙/阿根廷的差距。

看看你家梁圣为什么被全网删帖吧，他说了实话，弄不好被踢出国家队。

https://forum.xiaoyinsi.com/t/topic/255

我们总的算力去年比较少，今年我们在非常激进地扩充这个算力。我们现在大概是两万张 H 等效，接下来几个月我们还会有大批量的机器买过来，基本上都是英伟达。

如果我半年之内就把这个钱花完的话，可能是最理想的。因为我把钱变成英伟达卡，肯定是比放在银行里面好。

四张华为卡顶一张英伟达的卡，同时落后两年。

所以我们跟美国的差距可能是落后美国 12 个月，落后美国可能 12 到 18 个月，或者说 6 到 12 个月。反正简单说，就是落后美国两年，然后只用美国二十分之一的算力把这个事情做出来。

主要是token不是免费的，而很多任务并不需要最前沿的模型。那么垄断市场就是不可能的。不像搜索，用户不需要付费。

banzhuangou 发表于 2026-07-25 16:43:43
是，大陆有电力能源优势，马斯克聊过，当然那也有老马的私心，想让美国人认他的太空能源大饼。大陆也有人才优势，尤其是老川限制身份，会导致更多的人才会流搞AI。
搞

很多投资者认为 anthropic或者openai会成为Google搜索

但是好像不行，搜索是用户不用付钱的。所以Google有垄断优势。但是大模型无法做到垄断，所以最终还会进入到价格战。

还争个啥，很快大模型都能取代90%的模型研发人员了。
剩下的就是算力和少数天才

照这个理论，微软和苹果早都不知道死哪里去了。