Post LLM Job Market一些思考。。抛砖引玉。。大家轻喷。。

首先叠甲。。俺绝不是llm一线researcher/sciencetiest。。只是一个大厂低级工程师。。

俺对LLM的理解很浅薄。。NN项目经验也仅限于大学时期弄了个toy project识别手写数字。。

以我仅有的对目前模型的理解，他们的架构仍然是使用神经元网络。

也就是说核心逻辑还是基于统计学提炼共识（模型的意见会和training data set里的主流意见对齐）。

所以个人感觉除了coding。。任何简单重复基于标准的工作都不安全（把别人干过的活再根据现在业务逻辑再重新做一遍）。

我个人感觉相对比较安全的白领IC工作是

• 真正完全创新的工作。完全没有任何已有data set的工作。比如毕加索。。比如哥白尼。。
• 完全小众且没有或者没有足够training dataset的工作（或者因为各种原因data set不能公开的）。。。比如皮拉罕语，北哨兵岛语翻译。。
• 需要反共识并且正确的工作。。。比如说做空调查员之类的。。
  

我个人比较愚笨。。当然学术能力也很孱弱。。。可能写了一堆正确甚至不正确的废话。。主要为了抛砖引玉。。。大家轻喷。。

不好意思耽误大家时间了。

你这三个IC工作谁能做？需要几头牛马？

真正符合ai native的人类工作还没有定型。当然，也许根本就不需要了。

毕加索成白领了😱

工作是否安全，要看工作所需的技能有多少依赖公共知识。受影响最大的是数学，因为所有数学定理和推导都是公共知识，而ai最擅长在公共知识上做逻辑运算。但是ai现在还做不好的工作，要有高度依赖个人判断的隐秘知识，这些知识要不然有自己内部的复杂结构，无法用文字直接表达；要不然有不可知的风险概率，没法依靠强化训练提升。比如你让LLM代替人去做股市交易，或者要求AI做一个超越Mr.Beast的油管频道，那么AI的表现还不如一般人类。这个工作所需要的技能不一定高难度，但一定无法依靠公开知识做逻辑推理。AI必须要有RSI，也就是元认知和自我改进能力才能要吃掉这种人类最后的保留地，接下来一两年就看RSI能做多好了。