面经：Data Scientist @ 特斯拉

大家好！分享一个 Data Scientist @ 特斯拉 电面面经，好像没人发过他家的，希望对大家有所帮助！。
面试者是 Data Science Lead，此人生统背景，问的问题全是统计，用的 codeshare 打一些公式。我个人是统计/CS 双硕士，个人偏好 CS 一些（ML，big data 等）

问题：
1. 100 个抽样 55 通过求估计及 con

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/n) 这个量就相当于 variance 已知了。

补充内容 (2015-11-19 10:47):
最后一个问题我觉得他说的 boundary condition 是指举手的人数必须是在 (25, 75) 之内，不然这个期望没法求。

第一题怎么看出population variance已知？应该是large sample approximate Normal吧；

请问楼主是网申的吗？大概多久被联系的呀？

cgte88586 发表于 2015-11-19 10:32
请问楼主是网申的吗？大概多久被联系的呀？

是系里教授发的邮件；这种级别的公司本来也没敢申。。。

(55-50/2)/50*100=0.6*100=60
谢谢楼主 ！！
  

太有营养了， 第四道概率题， 和google的有类似， 看来大家要好好准备， 我想想在回

同问一下大家对于这类型statistician 挂着DS名头的看法，实际中感觉问一大堆概率和Distribution、检验的题目意义没有很大啊，问几题看看基础意思一下检查基础就行了，还不如问问怎么建模解决实际Data Set来得靠谱，碰到过面试就像考STAT期末啥的，全问概率和检验分布，其他一概不问，感觉醉了。

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