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很多天过去，当我回想起来这噩梦般的6个小时，都依然觉得神情恍惚，无法思考。
一个很平凡的下午，收到Morgan Stanley邮件说，Quantitative Finance Program希望你来跟我们Securitized Product Group的一个Manager进行一个on-site interview.
于是我来美的处女面就华丽地献给了华尔街最quant的一个公司的最quant的一个组的一个大boss。
其实on site一面的时候，与Managing director相谈甚欢，给MD发follow up邮件，回信热情洋溢，最后说I look forward to coming back to you with next steps.
回想起来，MD的问题确实是很简单的，只问到了fixed income和比较基础的stochastic calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推导足以。其余的便是聊mortgage back secuirity的modeling，一直是我在问，他在讲。
我当时怎么知道这是噩梦的开始。
几天后收到HR邮件，7个背靠背的interview. 从associate到vice president再到executive director.
第一个interviewer是个UIUC的物理学PhD。我特意找美国人打听了一下，答曰UIUC的graduate school极强，绝对属于顶尖级别。
第一个问题什么叫securitilizaton（证券化），答曰it is the process of combining loans with similar characteristics for collateral to issue debt. PhD GG点头。我暗自庆幸自己背了定义来的。
接着他从我简历上的第一个项目问到最后一个项目。
从data的source, distribution,sampling,bias，问到regression method, model assumption,why this assumption,why this indicator, why not other indicator, 再到conclusion, how to interpret,how to explain，最后问我认为model应该如何改进，各种细节，精确到汗毛。
其中不断地质疑模型的数据，假设，建模，结论，我便把当年简大人搪塞我的各 种理由一一搬出来搪塞他。总而言之，那些模型在他眼中仿佛都是玩具·····
从我过去工作中问不到任何有营养的内容的PhD GG又转而问我高中物理竞赛考什么。于是连力学光惊，这都可以？
第七个interviewer已经来了，于是代码题匆匆夭折。韩国GG。
这是直接带着卷子来的，第一题binonimal tree求option price，对了。
第二题是带相关性的联合正态分布的两个随机变量的条件概率分布问题。我很纠结地开始写双重积分，韩国GG说，你这样会算死的。
我无想法，他说，找线性变换。
我忽然想到的确是有公式消除相关性的，不记得了，只能从头推起。
找到新的变量，依然不知道怎么算概率。
GG无奈地提示说，换坐标系啊。
我疑惑状。
再提示说，找面积啊。
我赶紧画图，发现是一个无穷比无穷的面积。
我想了半天，用一个正方形框住，然后算面积比。
GG说，错了错了，坐标系上的点不是均匀分布的，靠近原点的点概率大，你不能用正方形····根据原点对称性，你要用扇形····
我作恍然大悟状，然后想他大概在心里鄙视我一千遍了吧。
GG站起来，说，我有个会，不能回答你的问题了，你回家去吧。
于是，我第二次恍恍惚惚地走出了Morgan Stanley的大门。
下午4点50分的纽约，天已经全黑了。衣着单薄的我只觉得彻骨的冷，彻骨的冷。时代广场上灯火通明人潮熙攘，让我仿佛有种错觉，像是回到了那些独自走过光谷广场的日子。
当时的我，还是会愿意时常看看那些华丽的灯红酒绿的世界啊。
我不想回头看。我还要赶回downtown。还有50分钟，fixed income课就要开始了。
坐在纽约百年历史的破旧的地铁中，我看着车窗中自己狼狈不堪的倒影，努力告诉自己不要哭。在这个压抑到死的城市中，我无法呼吸，无法思考。我头脑一片惨淡的空白。
我真的很想就这样一直发呆发下去。
直到，"Next stop, Wall Street.” | 
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