楼主: TOTO
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[金工金数] 我在美国一家排名靠前的credit fund做quant/risk

   
全局:
我只想求一个内推
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| TOTO 2017-10-15 01:33:37 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 TOTO 于 2017-10-15 02:56 编辑
Ckt624 发表于 2017-10-14 10:43. ----
和citadel/gs之类的在skill set上有什么区别?

两个公司直接不好比较,至少要岗位和岗位比。在fundamental fund做quant大部分还是和risk analytics打交道(quantimental另说),citadel的quant应该分quant trader和quant researcher吧,各有侧重但都很强调c++ programming,后者应该更重视statistical model,前者应该对概率、博弈论很擅长。。我没在citadel工作过瞎说的。至于gs,strat种类实战太多,据说他们做tax都要分个strats team support。我知道的有ibd strats(街上只有他家有这个部门,应该会做很多valuation的东西,据说想法是今后代替banker) ficc strats(front desk strat,据说内部流动性不错,技能比较全面,数学编程概率都会考) commercial bank strat(gs的online banking,新的组,做risk比较多),equity strat(类似ficc),model risk(后台strat,计算model risk capital,偏统计背景)
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| TOTO 2017-10-15 02:07:16 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 TOTO 于 2017-10-15 02:55 编辑
whdawn 发表于 2017-10-14 17:37
请问hedge fund里面的SDE做的东西大概涉及哪些呢~

Hedge Fund总的来说不怎么用到sde(说错请轻拍),fundamental的不说,quant fund非高频的应该是统计模型、机器学习比较常见,高频的我不是很确定,根据策略和交易的产品不同应该在技术上有区别,我个人觉得作为liquidity provider,signal的质量和inventory risk决定收益曲线(当然how to split order也有影响),怎样产生好的signal这个需要去问做高频的人,这个涉及到怎么短时间给出一个fair value,像期权这种东西会用到sde吗?我很怀疑,因为极短时间的price move更多driven by liquidity/volume。sde的应用还是集中在银行OTC derivativs desk,一些复杂的产品定价。但我听说现在monte carlo是generic solution,解sde应该很少了吧但是sde大神申请quant trader什么的还是很有优势的,就算工作中不直接用到,如果做过这方面的课题研究,面试官也会喜欢的。

评分

参与人数 2大米 +21 收起 理由
winner_2018 + 1 赞一个
whdawn + 20

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| TOTO 2017-10-15 02:34:52 | 只看该作者
全局:
zwjoinus 发表于 2017-10-14 22:02
首先这真是好帖啊。 其次, 一直没有搞清楚金融里面的risk。现在实习做很多risk相关的东西然后投全职的时候 ...

当然不能看到risk就以为他们都是一样的= = 就像quant一样,银行不同的quant,买方的quant做的都不一样。。美国因为金融市场成熟,各个岗位很专,同样叫quant做的东西相差十万八千里。market risk也一样。。就拿银行来说,有前台的risk,据说比较枯燥? 有后台的model risk(我自己就是从这里出来的),统计很重要,模型复杂但没卵用。我自己感觉买方的risk会有趣的多,首先他们跟市场很紧,其次他们接触所有的asset class,范围比银行只看一个asset的risk大的多,第三他们很需要analytics/quant skill,我之前已有描述。个人感觉在hedge fund做risk之后是有更大机会去做trader的
我们回归主要是分析relative value,结合residual distribution分析目前basis/spread的价位
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| TOTO 2017-10-15 02:38:31 | 只看该作者
全局:
zwjoinus 发表于 2017-10-14 22:02.--
首先这真是好帖啊。 其次, 一直没有搞清楚金融里面的risk。现在实习做很多risk相关的东西然后投全职的时候 ...

对,写python一大半都是automation,不是model implenentation,我们统计模型很少。
写python还为了做分析,比如pricing, curve bootstrapping, data analysis

评分

参与人数 2大米 +2 收起 理由
Maggie778 + 1 赞一个
michaelzju + 1 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
lha_1313 2017-10-15 11:25:55 | 只看该作者
全局:
TOTO 发表于 2017-10-15 02:07. 1point3acres
Hedge Fund总的来说不怎么用到sde(说错请轻拍),fundamental的不说,quant fund非高频的应该是统计模型 ...
.--
你回答的是pde
人家问的是software dev engineer
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| TOTO 2017-10-15 13:28:04 | 只看该作者
全局:
lha_1313 发表于 2017-10-15 11:25-baidu 1point3acres
你回答的是pde
人家问的是software dev engineer

我回答的是stochastic differential equation:)
回复

使用道具 举报

🔗
zpinthehouse 2017-10-16 02:16:37 | 只看该作者
全局:
想请教一下,投行里的Credit Risk(成天搞DEFAST CCAR那种)发展怎么样呢?提升空间大么?另外现在各个投行对AI的态度是怎样的。。finance AI在大投行里的发展究竟如何?多谢!
回复

使用道具 举报

🔗
prince123 2017-10-16 02:21:19 | 只看该作者
本楼:
全局:
mark.......................................
回复

使用道具 举报

🔗
adrianliu729 2017-10-16 02:21:29 | 只看该作者
本楼:
全局:
顶。。。。。。。。。。。。。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表