IEOR PHD求大神定位

之前在留学版发了个帖子回复的人不多，这里来专版再刷一次。个人先汇报一下自己的情况，日本top5大学本科航空与机械工程，gpa3.89，获得提前毕业资格，硕士应用信息科学，gpa4.0。算法概率统计组合优化之类的课主要是硕士上的，本科上的是线代微积分PDE之类许多数学课，因为是航空与机械，其实数学课还是上的蛮多的，不过更多的还是偏向于微积分和傅立叶那块。无论本科还是硕士，数学课的成绩都很好，几乎都是满绩点。
其次奖学金三个，无关比赛一堆（主体还是机器人方向的），无关水会两篇，无关一篇IEEE transcation 期刊在投（领域内顶刊），之前硕士研究方向与OR无关。
托福因为过期需要重考，GRE的话147+170+4,假如有时间也想重考一下，GT成绩请不用担心，不到要求线的学校不会申请，所以请各位前辈默认我达到学校的申请标准吧。
目前在某初创公司担任算法工程师一职，主要负责多车路径规划与任务调度的算法设计工作（可以说的典型的MTSP问题，带点uncertainty的感觉，稍微看了下学术主流，感觉现在用RL和POMDP的多一点，个人也不是特别懂目前学术圈的状况），在职一年，申请专利共三个，都是和这个领域相关的，发明专利审核期有三年所以基本别想了等申请结果了。自己在工作中了解到这块有点属于OR与CS的交叉区域，感觉这方面的知识不足而且也对这方面的研究产生了较大兴趣，考虑到CS AI方向竞争太激烈（毕竟非科班又没有相关科研经历）因此想申OR的博士，还请地里的前辈指导一下定个位。

美国top校基本没戏 可以考虑读个跳板项目

GT你考多少影响力度都很低。Sub还是会加分。
最重要的推荐信你没有提到，有没有美帝IEOR这边圈子里的老师写推荐信很重要。
水会没用，IEEE transaction在投还不错。我觉得第一梯队的项目难录。