Statistician & Manager 处理数据问题和同事关系的一点心得

三人行必有我师，工作之后从老板和合作医生的相处中收获很多，特来分享。

1.没有标准答案
在学校的时候一个思维定式就是所有的数据问题都会对应一个模型，一个P value。工作后才发现，没有一个固定的模型，有的时候你需要将所有可能的模型都写出来，对比一下结果，看看是不是和你预先的假设一样，有没有矛盾的地方。

比如现在目前用患者的数据去看药物的治疗效果，传统的lme和MCMC做的bayesian都是可以用的，我的思路是bayesian更好，但是bayesian作为一个比较新颖的方法，医生和相关的研究人员无法接受，所以我所做的就是将所有的方法都做一遍，然后每个方法都简短的写出优缺点，最后对比结果。

可以参考Sensitive analysis，对于研究很有帮助。

2.充分交流是解决的基础
洗数据真累啊。有的时候数据可以通过data pipline获得，属于一手数据是可以直接用的。但是大部分时间经手的数据是二手的，所以这个时候再开始干活前，一定千万切记要沟通清楚每一行每一列都是什么意思！！！！不然做完了研究才发现数据不对就太迟了！！！！！（血泪的教训）

我和德国医生做临床研究，数据都是德文，就是因为一列数据的意思搞错，重做真的很麻烦。

3.微笑的妹子/汉子运气都不会太差
无论你多不开心，多愤怒，同事有多坑，老板有多变态。相信我，千万别把你的负面情绪在工作中泄露出来！除非你已经找好下家准备跳槽了。

别低估你老板的智商，能坐上管理层，要么是技术过硬，要么是情商过硬，要么是上面有人。如果你觉得你们老板傻，其实人家早就看出来小99只不过按下不提而已。

谢谢你的分享，的确是要多尝试不同的模型，多磨练磨练

"别低估你老板的智商，能坐上管理层，要么是技术过硬，要么是情商过硬，要么是上面有人..." 赞一个！

赞！强烈同意你对于bayesian的看法。对于不了解bayesian的人（我自己），被迫接受这个方法的确很痛苦。。。然鹅 老板没有太多耐心给解释为毛线要这么这么做... 所以 准备跳槽了唉

受教了！！！

负面情绪这一点。。之前老板给我个理论上非常难做出来的项目，我每天就愁眉苦脸地做，一个月后的update是，我真的做不出来别逼我了，老板决定让我放弃先。。后来我做了别的项目，整个人的状态好多了，然后每次和老板开会都说，哎呀你最近看着不错，完全不像之前那个项目时候，每天愁的呀！反正就觉得，有点好笑。。。

老板可以智商低 但是你如果很明显的表现出你觉得老板智商低的话 你大概是家里有矿或者高估了自己的情商

确实是血泪教训呀。看出来了，老板比你动作还快。你就会很被动。一定要忍辱负重。哈哈，有点夸张了。