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给大家介绍一下Bloomberg的Quant/ML/DS相关组

全局:
分析|数据科学类 全职 硕士+(1-3年) [1] 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限 IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ bloomberg 大纽约地区
在这家公司工作了多久: 1-2years | 你还在这家公司吗: Current Employee, no plan about leaving in the next year
==== 综合评价: ★★★☆☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: Not sure
你觉得有清晰的发展空间吗: No
WLB-平均每周工作多久: 40-50hours
上次refresh多少钱: NA
公司食堂: Free food, barely edible

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: <5%
周围做决定的人一般是谁: PM
大部分同事上班状态: Reasonable work ethics, not killing themselves over work
你身边政治斗争如何: Some, but tolerable

当初为什么选择来这家公司?: 组里老板小有名气,前来膜拜
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?:

具体工作,组,tech stack等:
根据想卖给客户的data做一些trading strategy,或者改进一些现有的quant model

最满意的是什么:
比较自由,接触到的数据类型很多。另外可以有机会接触到各个不同组的专家,他们也很乐于帮忙解答疑问。

最不满意的是什么:
很多时候projects go nowhere... 组里projects planning比较随意,导致时不时被一些新的project打断。

你对这份工作最看重什么:
起点不错,可以多看看各种数据,也可以看到别人在研究什么问题。相比于投行/基金,非常open.

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BBG的quant/ML/DS职能大都分散在各个product里面,这两年也有很多re-structuring。就最近的情况看,大概分为:
1. 在Engineering下面:
  • AI组:目前最火组之一,有非常多ML/NLP背景的phd。project包括news sentiment, terminal里的search/document understanding之类的。
  • Business Intelligence组:协助新闻部门做一些news需要用到的modeling.


2. 在global data下面:
  • 主要做outlier detection,data pipeline/automation之类的。




3. 在CTO office下面:
  • data science组:主要是project management, 跟engineering AI组合作。最近跑去帮大老板搞大选去了。
  • quant组:主要是project management,跟financial products组合作。


4. 在financial products下面:
  • volatility相关组:理工科phd为主,职责跟sell-side p quant区别不大。
  • portfolio/risk相关组:econ phd为主,projects以portfolio optimization为主。


5. other:
  • 各个product可能也有自己的quant,不一一赘述。

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nirelle 2019-12-4 13:50:24 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 nirelle 于 2019-12-4 13:52 编辑

感谢LZ介绍,但貌似在官网只看到title是 market data analyst的,没看到过data scientist title的职位?

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参与人数 1大米 +1 收起 理由
may8889 + 1 给你点个赞!

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biomedicineman 2019-12-14 08:38:24 | 只看该作者
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帮lz加了米。乐意以后加更多的米。
补充一下,还有DT(data technology)下面的比如automation也有NLP的

但感觉AI以及CTO office的门槛是不是都太高了,内部员工容易transfer进去么?

btw那个volatility相关组的产品就是LQA吧?portfolio/risk组里做quant/DS的具体是哪个组呢?(不方便说的话,能否私信你?)
thanks
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sanmi0814 2020-10-3 10:07:34 | 只看该作者
全局:
请问楼主CTO组究竟是怎样都存在?做哪种类型都工作?赶脚和AI组木有啥区别
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GordonGekko 2021-3-16 10:11:21 | 只看该作者
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同问CTO Office干啥的?街上的名声咋样?Exit opportunity咋样?
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