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[职场感言] 回顾DA工作的5年—PIP/被雷/跳槽

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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-5-3 13:16:19 |阅读模式
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与data结缘:
楼主本科是商科,申请研究生时候因为DATA这个major刚出来一俩年,中介说比较容易申请,于是便去了东部某学校读了Business analytics专业。之前完全无相关的背景,只是用过一些excel表格。

第一份intern:
学校说国际学生入学不满9个月不可以带薪实习或打工。但是项目只有一年,一年内要把语言提升上来已经很难了,楼主不才还上了一学期语言班。专业课加上语言课真的忙到飞起。但是,想到一年后要在美国留下来工作,便下定决心一定要找到工作。想想当时白天实习,晚上上课到11pm真的是很累但是又充实。正是因为有了第一份美国的实习,我找全职才轻松了些。
以下是我的一些策略:
  • -        找volunteer的工作,但是和数据分析相关的。记得有个网站叫volunteer match。因为是unpaid intern所以店面一次就录了。不能和大厂以及CS的同学相比,我连地铁票和午餐都要自己出钱买。
  • -        领英找校友。一些我申请的公司发现有校友在,就问他们需不需要intern或者volunteer。我的第一份实习是在non-profit organization, founder是我校友。而且我是他们唯一一个做数据分析的。感觉校友还是加分了不少。
  • -        找教授内推summer intern. 学校很多教授只是在学校兼职,他们在大厂有着全职工作而且都是牛逼人物。我曾经刚入学第一个学期就找了一个IBM的教授内推,结果直接virtual onsite。因为我教授是IBM里特别厉害的Bonus是底薪的两倍。


第一份full-time job:
有了实习经历后,再加上我们学校在NY还挺出名的,就有很多猎头找我。
但是找工作的过程还是非常艰辛,DA/DS的机会比CS要少很多很多。恰好那年又是互联网寒冬,我基本投出去100份简历只有2-3个面试机会。但是一个学长跟我说找工作就是number game, 努力越多机会越多。于是我每天把glassdoor, Indeed, 领英的相关职位全部投了。与此同时,我还每周约校友或者同行的前辈coffee chat, 让他们给我的简历提出意见或者内推机会。
找工作找了半年眼看还有1个学期就要毕业了,突然有一天在去学校的途中接到了offer电话。我兴奋的当场就答应了接受了offer。当年我同学中还没有negotiate这个意识,只期望找到一份工作不管多少钱都可以。
(可能又要被CS同学笑话了),我的第一份工作只有50K一年。
只是我唯一的一个offer。已经找工作半年之久的我精神都有些崩溃,暑假有时候晚上会大哭,梦里都在回答HR的phone screen。所以拿到第一个offer后就接了没有再继续找。
当时的我只会SQL的基本语言,学校教的和工业界还是脱节比较严重。
但我非常感恩这个机会,因为有人pay我让我学习哈哈。
这是一个SaaS公司,入职后发现公司大部分都是烙印,而且同期的外国人比中国人工资要高20K+,我的老板是印度尼西亚人非常讨厌国人,每天Skype聊天都说我有语法错误,可是我给local小伙伴看人家说我的并没问题。其次,做的事情非常的无聊,公司很多都是40左右的白人或欧洲人,Excel都用不好。有一次给我两天时间弄一个random sample data set,其实用excel的formula几分钟就可以搞定了。让我感觉自己无法得到提升,和我想象的DA不一样。第三,公司需要大量出差,**金融客户。连续好几个月我要早上3点起来赶飞机,周末晚上11点到家。而且我做的事情很刻板没有impact,都是烙印lead说了算。第四,我的国人同事不知道为啥打压比自己低级的同事,我每次和一个国人姐姐说hello她都假装没听到。
入职半年后我决心跳槽,但是这一准备就持续了一年,适逢被印尼老板PIP,拿到offer的我愤怒的撕了不平等条约然后拍拍屁股走人。

第二份--湾区Startup的DA:
因为我的上一份工作做得事情难以transfer, 我用了一年的时间让自己真正适应变成专业的DA. 基本是一个从0开始的过程。期间我面了50+公司,拿到10+Onsite, 最后3个offer. 耗时太久的原因是赶上了一次PP取消,面了一半不给面了,还有就是自己底子弱。所以靠着一边面试一边跪掉来不断试错和弥补。
DA/DS要学的东西非常杂,不仅要会sql, python还要会presentation和case study.
这次的工资涨了190%,还给了100万的option。之前都不知道科技公司的工资结构,感觉太刺激惊喜了。
Startup总共200+人,DS team就三个人不过我觉得接触到很多专业的数据分析项目。最大的收获在于:
  • -        每周可以给ceo/cfo做presentation, 公司小让我的impact更容易到达上层leadership
  • -        每个人都很nice,和金融界的虚伪冷淡不一样,有问题大家都愿意互相帮助。
  • -        我用的软件比如tableau/python/redshift/slack都是可以transfer到其他公司的技能,大小科技公司都会用.
  • -        我initiate了很多projects,比如data foundation、predict sales 、geographic analysis、automatic dashboard,公司之前从来没有人做过
  • -        Tech背景可以帮我更快的跳槽到大厂

可是startup虽然薪水高但是不稳定,入职没多久我的整个team裁掉了一半。我也是lay off的一员。不过公司很人性话考虑到我的H1B身份给了我三个月notice.

第三份—-flag:
这次被动跳槽升了一级,工资又涨了30%,终于进入了世界500强之一的公司。再次感叹DA不如CS, 真的一毕业进大厂好难,除非你很牛逼。
这份工作在analytics组,最大的收获在于:
  • -        整个组非常organized, engineer风格的管理,因为大老板是CS PHD。我之前在start up都是我说啥stakeholder都点头,因为他们只有business sense。但是这里连PM都懂基本的query, 对数据都非常熟悉。
  • -        老板经常给我表现的机会。我按之前公司的经历做的项目有很多没有考虑到的地方,我老板会在每天的stand up给我指出,并和stakeholder开会时候尽量让我多说。
  • -        公司有内部的培训课程,可以选择自己感兴趣的参加学习。比如我就学习了product management. 公司还会给我付钱参加科技论坛。


回想过去的几年,发现pip, lay off并没有那么可怕,反而都是人生的转折点。 如果不是被Pip我可能至今还拿着60K的salary, 被烙印压榨抑郁着,还找不到对象。如果没有lay off,我可能永远无法进入世界顶级tech公司,还有免费食堂吃,和男票一起上下班。

结尾,可以给正在找DA/DS的小伙伴一些求职/面试的意见或者简历修改建议。可以回复一段简历在下面(不要露出个人信息),我有空会回复。


补充内容 (2020-5-5 02:01):
管理员请问如何匿名回帖,快买不起匿名卡了lol

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wangdiao01 2020-5-3 15:26:22 | 显示全部楼层
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“那年互联网寒冬,投了100封简历只有2-3个面试”。。。
投了800加简历一共拿到7个面试的流下了不学无术的泪水。。。。

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seriesdream 2020-5-7 09:49:04 | 显示全部楼层
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cynthia717 发表于 2020-5-6 03:47
楼主的人生曲线太令人羡慕了lol
我本科是金融+统计 现在ds硕士年底毕业
目标岗位是da/de/ds能找到就行

product analysis除了DE都会考到的,尤其是DS和DA, 所以没有的话我强烈建议你去medium上面多看些文章增加industry knowledge.

关于CV:
1. 技能栏太少了。你想想申请职位时候job description里面有哪些关键词,比如模型,软件名(tableau),其他技能(a/b testing)
2. 你写的简历有点偏engineer了,全篇都是ML model. instead, 你应该多一些分析类的metrics, 比如DAU, NPS, customer retention rate, average order value之类的

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cynthia717 + 2 很有用的信息!

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yyy77 2020-5-5 00:15:51 | 显示全部楼层
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楼主方便分享一下第二段到第三段的经历吗,不知道楼主跳进flag前有几年工作经验?感觉面试还算顺利吗
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楼主的奋斗故事也太励志了,文笔也很生动,就是想问一下如果应数或者统计的phd来做da/cs算转行嘛,难度大吗
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马克一下!很励志的经历了
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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-5-4 05:55:06
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吴文昊 发表于 2020-5-3 15:03
楼主的奋斗故事也太励志了,文笔也很生动,就是想问一下如果应数或者统计的phd来做da/cs算转行嘛,难度大吗

统计背景的DS很多的。而且大厂的DS prefer phd。DS入门简单但是要做得好难,在各行各业都一样
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LZ文笔很好,叙事生动而有条理
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xkang79 2020-5-4 07:22:16 | 显示全部楼层
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非常感谢楼主分享,很有帮助。我现在的情况跟楼主的第一份工作比较类似,在一个非Tech行业做着比较刻板无聊的事情,感觉自身无法得到提升,也想成为一个专业的DA,所以一直在准备跳槽去Tech公司不管大小。疫情前有两个onsite但是都没过,之后面试就陆陆续续被取消了。我想问一下楼主,您当时花了1年的时间从零开始去准备是一边工作一边学习吗? 还有就是您觉得您第一份工作的经验对您拿到面试和offer帮助有多大呢?还是大部分是靠您平时自己学习积累的呢?因为我觉得我现在的工作做得事情也很难transfer, 一直想跳槽去tech公司做一名真正专业的DA, 想在这方面寻求一下您的意见,非常感谢!
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地里的匿名用户
地里的匿名用户  发表于 2020-5-4 07:43:48
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xkang79 发表于 2020-5-4 07:22
非常感谢楼主分享,很有帮助。我现在的情况跟楼主的第一份工作比较类似,在一个非Tech行业做着比较刻板无聊 ...

第一份工作除了对我SQL和语言能力提升外没有其他帮助。我第一份工作半年之后就有点划水了,上班也在刷leetcode,因为公司业绩不好我感觉不是PIP也没啥BONUS了没有前景不如赶快在被动前take主动权。
虽然真实的科技公司需要的东西都差不多,但我第一份工作完全不是这个style,除了technical skills都是从0学起。
你可以看看medium上面有很多的DA/DS写的工业界的blog。behavior question我也是网上找的比较偏data的sample answer然后自己修改。推荐take home data challenge这本书,也可以udemy上找网课/项目然后把这个融进自己的经历中 .

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oliviawpy 2020-5-4 19:54:44 | 显示全部楼层
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哎看了楼主的帖子,觉得这个路也是走的艰辛。我现在实习的地方3月中跟我说没有headcount于是我三月中才算开始正经找实习,结果疫情就开始lockdown各种wfh,然后大公司不招应届生了(或者不招我),小公司hiring freeze(我接到好几个邮件都是说hiring freeze,职位on hold),原以为我虽然是应届生,实习经验快有1年应该还比较好找工作,在这个疫情的影响以下也是无计可施。当然我虽然自己专业是da,其实并不知道da面试都会考啥咋复习准备(除了知道要写sql),虽然cs背景也算是有(就本科修了一个minor,cs的核心课都上过,研究生也有选cs的track)但是因为没想过要求sde方向的职所以没太刷题。有时候想想有同学当时很早就在求sde方向的职也早就上岸了,像我这种还在挣扎也是很惨。
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lz真的好棒啊!!看完觉得又有动力了!!谢谢分享!
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