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[职场感言] 数据科学就业前景观察分析

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依山依海 发表于 2013-5-13 00:05:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
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大数据对于各大行业的影响
大数据对于IT行业的影响是最大的。不用说IBM这样的国际巨头,在十几年前就开始着手在大数据领域投入大量的资金和人力去做研发。就拿中国的例子来讲,最近的阿里浪事件,微博改版事件等等,都显示了各大IT巨头对于大数据的重视,以及采取行动的决心。实际上,大数据的影响目前已经延伸到其他的行业,社交网络的影响,使得很多传统行业也意识到大数据对整个产业链会产生的巨大的变革性影响。所有行业都在加强数据的作用。包括传统的影视行业,城市建设,天文领域,气象领域,等等。一个最近的例子,电影《致青春》的热播,就是一个利用社交网络宣传的极佳的例子。根据新浪微博@黑马良驹 分析:官微共发微博2409条,纪录电影筹拍、开机等全过程;赵薇圈内好友微博齐转发,至少24个大V粉丝总数近3.7亿;主创频繁参与访谈、节目,延续微博热度;上映时间:毕业季、五四青年节前后。



我个人觉得,社交网络的爆发,和大数据分析的交织,使得这个时代各个领域的发展都充满了无限的可能性。
IBM这样的巨头,在十几年前就已经投资了大量的资金来进行这方面的研发。其实,大数据往广义上来说,并不是一个新鲜概念了。美国早在几十年前,就已经在用数据管理整个国家了。例如芝加哥市的红绿灯就是完全优化过的,每一盏灯的亮灯时间都经过精确的计算。最近这些年云的发展,给数据的存储提供了平台,另外最近10年社交网络的爆发,提供了大量的真实数据,这使得大数据的分析在更广泛的领域有了应用的可能性。

大数据提供的职业发展机会
这个行业呈现出这样的一种现象,企业方面,各大企业都极度缺乏懂得数据挖掘和分析的人才,希望招收有相关经验的人加入团队,希望在这次大爆发中分得一杯羹。整体来讲,整个行业态势已经从去年的雷声大雨点小发展到今年初的很多企业已经开始把数据分析落地,着手招收有经验的人去开发产品。例如有一家叫做秒针的第三方广告技术公司,一直在推动互联网行业可测量广告的发展,这种态势显现了企业想要急于在这次大爆发中做出成果从而立足的心态。
从个人而言,各个相关专业的人才处于观望态度,一方面希望从这次爆发中分的一杯羹,另外一方面,因为大多数企业都无法明确自己的目标和计划,因此也给这个领域的职业发展增添了很多的不确定性。

从职业发展的角度来说,我个人认为有这么几个领域是值得关注的:
1, 社交网络分析——包括社交网络数据挖掘。对社交网站自身而言,对于用户数据的分析自然是为了更好的把握用户喜好,促进自身的稳定和发展。对其他企业而言的价值在3,市场分析会有更加详细的阐述。
2, 优化。最广泛应用的应该是广告优化,大家知道,谷歌70%-80%的利润是来自于广告的。另外还有产品优化,城市建设优化。等等。价值在于广告商通过数据分析来优化广告投放策略,使得广告投放更加精准,从而实现广告主和用户之间的双赢。
3, 市场分析(现在也有比较细分的叫做用户行为分析,例如Amazon等等网站的推荐系统就是做的这个)。这个用的比较多的是房地产行业和咨询(包括市场分析行业)行业。另外,其实现在市场的情况来看,社交网络分析领域和市场分析领域的界限并没有那么明显。业务有所交叉。价值在于,通过市场分析了解用户,帮助企业解决问题。企业的核心在于用户,当企业盈利能力出现问题的时候,除了从企业内部的管理运营上找问题,还有一个最大的可能性就是企业对于用户的把握出现问题。以前的市场分析是通过问卷调研等传统形式进行的,而社交网络的发展把用户对于企业产品的评价和用户信息紧密联系在了一起,更加有利于企业获取第一手的反馈数据。这个趋势下,很多公司都开始进行社交网络数据分析这个业务。
4, 电子商务。这个不用说了。电子商务是掌握数据最大的领域,有着天然的数据优势。而电子商务也是对用户关注度最高和依赖性最高的领域之一了。因此对于用户数据的挖掘和分析自然也是重中之重了。
5, 预测。包括地震预测,天气预测,甚至是影票票房预测等等。价值在于,有效的预测可以帮助电影公司合理的做出宣传策略和资源配置的调整,从而使得投资收益最大化。
6, 城市建设。中国政府的好朋友IBM一直在帮助各地建立智慧城市。所以我个人感觉,这块蛋糕基本上被IBM大哥快要吃光了。这个价值无可限量。也许未来真的可以改变整个的人类生态。

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ogydugy + 32 感谢分享!
appleyi13 + 3 写的很好!
dream2012 + 5 感谢分享!
redswallow + 3 谢谢你的介绍!
xinrong + 50
Warald + 150 写的很好!
kaiyuyan + 3 感谢分享!

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我的人缘0
shuilong 发表于 2015-9-1 03:49:37 | 显示全部楼层
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“另外一方面,因为大多数企业都无法明确自己的目标和计划,因此也给这个领域的职业发展增添了很多的不确定性。”
这句话说得太准确了。毕业之后找工作,面试。好多公司都是在创建data science组。。。然后也是在前期摸索阶段。但是这样对于没有经验的new grad来说很吃亏。因为所有公司都要求有经验的。。。
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kaiyuyan 发表于 2013-5-13 02:58:17 | 显示全部楼层
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好文章, 解答了我最近的疑惑!
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yellavud 发表于 2013-5-13 04:42:27 | 显示全部楼层
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文章很好,但是地震预测这个例子举得……表示地震是不可以预测的……

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RMS 不就是专门做这个的么  发表于 2014-8-16 06:35
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K姐 发表于 2013-5-13 05:00:09 | 显示全部楼层
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地震预测是不可精准到一定程度,并非完全不可预测啊
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zhhao31 发表于 2013-5-13 08:10:08 | 显示全部楼层
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赞!大数据已然一片红海了
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wnbaicai 发表于 2013-5-13 09:34:17 | 显示全部楼层
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大数据最近真的好火啊
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 楼主| 依山依海 发表于 2013-5-13 16:38:59 | 显示全部楼层
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谢谢大家。本来电影的那个例子是有一个图的。不知道为啥不见了……
期待米国的牛人们分享下米国的情况哦……看到大W的那篇数据科学在米国的就业前景,很有收获呢……
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rogerdai 发表于 2013-5-13 16:46:33 | 显示全部楼层
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我等屌丝码农是不是可以加入到浪潮中~~~哈哈哈.....
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sealiu 发表于 2013-5-13 17:13:44 | 显示全部楼层
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希望能赶上喝汤吧
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xinrong 发表于 2013-5-14 17:07:10 | 显示全部楼层
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最近大数据真是各种红火啊,接下来几年偏这个方向的program估计会被继续申爆了。。。
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