in-house consulting/战略组求职 + 求如何短期提高analytics skill

LZ现在在找中国和美国的战略组工作，希望地里朋友给些建议

1.国内战略：求内推，对招聘网站了解，对国内公司组的了解
- LZ现在在中国和美国找战略组方向的职位。中国这边刚刚开始申请，主要是招聘网和公司网站一起，目前只有字节的内推，希望地里朋友有其他内推的机会希望联系我，我也会发简历给你，不会spoil你的reputation。
- 地点：北上广深杭，更倾向北上深但没有硬性。考虑的是如果去一个公司，一定去他的核心业务所在地，比如腾讯肯定去深圳，字节去北京。薪资按行业标准和fit来。
- 周一在前程无忧海投了200份试试水，目前有50个岗位HR感兴趣但没有面试。过几天打算把智联招聘，拉勾，猎聘，看准也投投。看时间选择要不要海投。希望哪个朋友对这些网站好用程度要是了解的话也帮我分析分析，现在比较盲投。
- 国内的互联网公司有好的战略机会都想尝试。字节，腾讯，阿里，美团，快手，拼多多，哔哩哔哩等。感兴趣的几个方面短视频，直播，电商，物流，其实国内现在互联网的商业模式我都是感兴趣的，因为都不懂哈，上升趋势的行业非常感兴趣。

2. 想短时间突击提高下自己的analytics 水平，希望地里朋友指导下我怎么把时间用在刀刃上
个人倾向python吧，拿出未来两个月每周10-15小时，目的就是可以处理比如零售业几百万行excel数据并能分析出一些常用insight就行，为了做strategy work时有一个data spike。因为很多年轻的strategy组并没有data scientist
之前想学python收集了下学习资料太多了。想让地里大牛给我指导下时间应该怎么分配，比如哪些一定要吃透，哪些看看就可以了，主要我追求的不是要自学data science, 而是能在战略工作里有data的spike。尤其自学怎么去practice这个能给我点建议。
我的excel, alteryx, tableau比较熟练，但没有处理大数据的能力。像零售，医疗等2C行业数据比较多想要建立比较立竿见影的一些处理行业数据的方法。

3.分享下最近两个美国战略面试终面，地里做过战略的朋友给我些建议吧
两个公司，不同行业，公司也不是大家耳熟能详的，我自己面试前都得Wiki，都属于行业老公司现在加大资源成立战略组，终面都是大佬。一个已经挂了（这个自我只能打3分），另一个刚面完但估计要挂（打6分吧)
终面答的不是特别好的问题
- 美国一家巧克力公司想要在加油站卖巧克力，他需要多少销售人才？经过我的提问，补充如下：不考虑大牌加油站只是mom/pop，没有region preference，没有数据一切自己算
- 我们有x个mutual connection，这个人你怎么认识的，他会对你有什么评价
- 你长期打算 （这就算很common的问题，但面试难度大的一个点在于怎么把每一个common的问题答到8分以上甚至能impress到对方）
虽然很多问题我反复打磨我的回答，但我也没有成功impress到终面面试官，而且终面30分钟还有case就压缩了其他的东西，准备了很多但被面时又会使不出劲又会措手不及。
如果我的business framework 和communication 没有达到9分，我认为只能从工作中通过每天思考来锻炼大脑的肌肉，在准备面试这个环节能怎么进一步提高自己真的毫无头绪。大家来帮帮我吧。






补充内容 (2020-7-10 12:40):
一觉醒来居然完全没有回复，感觉要沉。。。

请问面完多久有消息？

verojr 发表于 2020-07-18 13:24:23
请问面完多久有消息？

终面我会等一周时间，其他都是一两天

tammy_liu 发表于 2020-7-19 09:14
终面我会等一周时间，其他都是一两天

好的，谢谢楼主！