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2021(7-9月)-MFE/Fin/FinMath硕士+短暂实习或全职不超过3个月 | 网上海投| 金工类实习@drw
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neilnn 2020-9-7 09:08:46 | 只看该作者
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alphabetagamma 发表于 2020-9-7 06:39
Lasso 那个题 如果不对data 做normalize 的处理的话 应该更有可能进入.. 正常来说一年后age experience 增 ...
. 1point3acres
能解释一下ols系数绝对值减小为什么会更容易选进去吗?怎么感觉正好和我想得相反。。谢谢

顺便想问一下各位,知不知道这几个fintech的公司有没有像cs一样的所谓简历冷冻期?比如今年投了没过,明年还可以再投吗?

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大松琳 2020-9-25 11:32:24 | 只看该作者
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alphabetagamma 发表于 2020-9-7 11:29
诶 不对我想错了.... 应该是反过来....... 变小了不容易选进去.... 直接shrink 到 0了....

shrink 到0的是highly correlated features,这些features的特点是ols系数很大,过了一年之后它们依然是highly correlated,我觉得结果选没变。 况且不normalize data也不能得出系数绝对值会变小,因为其他变量的值也变。
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qldx 2020-9-7 08:03:15 | 只看该作者
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alphabetagamma 发表于 2020-9-7 06:39
Lasso 那个题 如果不对data 做normalize 的处理的话 应该更有可能进入.. 正常来说一年后age experience 增 ...

为什么系数绝对值减小会更容易加进去?这和LASSO容易得到稀疏解有关么?
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qldx 2020-9-7 06:11:31 | 只看该作者
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真难,LASSO那题是啥意思。。。这有啥别换,这几个自变量都有所改变,然后呢?为啥就对是否include有影响了?

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Lasso 那个题 如果不对data 做normalize 的处理的话 应该更有可能进入.. 正常来说一年后age experience 增加 salary in general 会随着age 增加而增加, ols的系数绝对值会减小, 更可能选进去...

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alphabetagamma 发表于 2020-9-7 06:39
Lasso 那个题 如果不对data 做normalize 的处理的话 应该更有可能进入.. 正常来说一年后age experience 增 ...

所以这题您觉得应该选什么呢?感谢!
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neilnn 发表于 2020-09-06 18:08:46
能解释一下ols系数绝对值减小为什么会更容易选进去吗?怎么感觉正好和我想得相反。。谢谢
. Χ
顺便想问一下各位,知不知道这几个fintech的公司有没有像cs一样的所谓简历冷冻期?比如今年投了没过,明
Constrain 相当于 sum of l1 norm less than sth, 如果ols 绝对值变大了 就更不容易选进去...
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neilnn 发表于 2020-09-06 18:08:46. 1point 3 acres
能解释一下ols系数绝对值减小为什么会更容易选进去吗?怎么感觉正好和我想得相反。。谢谢
. 1point 3 acres
顺便想问一下各位,知不知道这几个fintech的公司有没有像cs一样的所谓简历冷冻期?比如今年投了没过,明
我感觉有... 去年我什么都不懂投了好多... 今年就没收到网测的邀请... 去年没投的今年基本都有...
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alphabetagamma 发表于 2020-09-06 19:51:23
Constrain 相当于 sum of l1 norm less than sth, 如果ols 绝对值变大了 就更不容易选进去...
诶 不对我想错了.... 应该是反过来....... 变小了不容易选进去.... 直接shrink 到 0了....
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Hey, I am also interviewing. I passed the round. Checkout my profile to connect!
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