databricks vs stripe new grad求比较

自从知道没return那一刻起，楼主就开始了魔鬼找工季，简直不堪回首，现在还没恢复过来。很幸运现在拿到了这两家的offer，终于可以松一口气了，但也纠结选择快想到头秃了。求大家给点建议，救救孩子，ddl近在眼前

databricks在SF，stripe给的是seattle。具体的team两家都要入职前才知道，现在只能给个high-level的兴趣。两个地方感觉都是fast-growing start-up culture，面试聊下来感觉都很忙但很有激情，不过也听说因为是start up所以management会有点混乱。

我本人的倾向是 感兴趣的项目/组 > 长远career growth > 良性的环境 > 钱。但第一项两边都信息不足，无法判断TAT。所以希望各位能从career growth的方面帮忙分析一下两家公司，非常感谢！

下面是我对两个公司的pros/cons分析，如果有不靠谱也希望帮忙指正，谢谢谢谢谢！

. .иDatabricks:
pros
- Databricks做的东西酷啊，spark, MLFlow, Delta lake感觉都很有意思
- 技术实力强啊，也许tech growth更好一些？
- 我学的东西也主要偏data (ML, big data)，可能对于这个context下的东西更快上手？
cons
- 不能选组，不一定能做到感兴趣的项目
- 充满着phd大佬，看了下linkedin现在senior的人基本都是phd，或者是别的公司senior跳过来的，感觉new grad的发展路线不是很清晰，怕升职很难

Stripe:
pros
- 据说engineering culture也挺好
- 两个城市比较来说，我更喜欢seattle一点点
- 不算股票，钱比stripe给的多
  - 不考虑股票是因为这太难比较了，一家给的是share数，一家是给定总价值，然后上市时间也不好说
- business model感觉比databricks更说得通，也许公司更有钱途
cons
- 我对payment领域不是很了解，虽然和stripe的人聊了聊还是有一定的technical challenges，但很怕分到不感兴趣的组，可能不好上手且对职业发展不利

还有一个共同的问题，不知道考虑以后跳槽的话，有没有哪家明显更好跳槽一些？

非常希望各位能提供一下参考，如果有在其中工作过的大佬提供信息就更好了，先谢谢大家啦！

楼主太牛逼了，竟然全职找到了这两家的offer，而且这两家应该是没上市公司里的top 3 startup了。个人觉得databricks做得东西会更硬核一点，纯粹的eng-driven company，认可度高，以后跳槽也好跳；stripe有可能去product组只是写写业务逻辑，payment里的业务逻辑有时候挺无聊的，compliance要求还高
当然这两家哪家都是好公司

Databricks员工来安利一下吧！

首先恭喜楼主，这两个offer都非常不错。总的来说，选哪个都不会错。
另外，多跟两边的hr谈谈价格，还是很有希望把包裹搞大一点的。

既然是安利嘛，当然是希望你加入砖厂啦。:) 有这么几条给你分享一下：
1. Databricks上市时候能值多少钱？
这里我可能得借最近特别火的Snowflake来做个类比。因为两个公司，从愿景，发展轨迹，甚至各方面财务数据都有可比性。
愿景和目标市场：Databricks的愿景是Unified Analytic Platform ("One unified platform for data and AI")，全部业务在Cloud上。Snowflake叫Cloud Data Platform。基本上挑明了大家是同赛道的竞争对手。
财务数据：Snowflake上个月IPO时候：500M ARR，增速120%。Databricks公开资料里面，只知道截止2019年底，ARR是200M，增速250%。
Snowflake目前市值66B。Databricks IPO，就算保守估计，比如说觉得Snowflake的IPO泡沫太大，或者说Databricks上市时候没法达到同样好看的财务数据，那取个三分一，也是20B。而目前Databricks的估值仅仅只有6.2B，三倍的增长空间，是看得到摸得着的。
当然啦，公司没上市，股票没兑现前，风险永远都存在。

关于Stripe，它目前估值已经到35b了。它们家翻三倍，需要达到100b。这个可能性有多高？我没自己分析过，就不乱判断了。
给一个数据点，现在PayPal的市值是220B。

2. Career growth
Databricks目前工程团队不到300人，飞速增长中。目标是在两年内增加到1000人。
每个团队做的项目都非常重要。毕竟现在只有两三百人的工程团队，几乎不存在边缘团队或者边缘项目的情况。
工程团队水平之高稳居行业第一梯队。业界大佬+顶级名校phd遍地走。你有兴趣的话上LinkedIn看看成员的背景就有数了。
加入的话有非常多的学习机会以及跟大佬共事的机会。

3. Tech stack.
业务方面肯定是Big data + AI + Cloud相关。可以说这些技能都是接下来十年的热点技术。
码农的技术栈的话就是Cloud Native + Open Source，也是目前行业通用的趋势。

4. 氛围
跟早期Google相当，甚至更好。

欢迎来砖厂！

牛批，能拿这两家的offer是真的强，可以看看哪个达到了h1b线

Digital payment is the next big thing.

我更倾向于stripe 当然databricks也不错 看个人选择了

恭喜楼主，太强了，个人倾向Stripe，当年找工作的时候的白月光，感觉他们做的东西其实很多样化，节奏应该会快点，相对来说数据砖主营还是Spark，是面向企业的，节奏会慢点，而且参考其他的一些支付企业，Stripe的成长空间也不逊色于databricks

cszhazha 发表于 2020-10-07 21:31:54
楼主太牛逼了，竟然全职找到了这两家的offer，而且这两家应该是没上市公司里的top 3 startup了。个人觉得databricks做得东西会更硬核一点，纯粹的eng-driven company

本质上Databricks也是做产品的，大部分做的也是业务逻辑，光注重技术的企业是赚不了钱，没有钱途的

databricks的culture非常打鸡血，慎重考虑

chengguo201063 发表于 2020-10-07 21:53:36
databricks的culture非常打鸡血，慎重考虑

？能详细讲讲吗？为啥说打鸡血。。。

感觉都挺好的，恭喜呀