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[找工就业] System performance analysis和ML system design 参考资料

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想请问下 有没有关于准备 System performance analysis和ML system design 的 参考资料system performance analysis类似于 开启web的速度慢可能是什么原因造成,如何分析,如何解决这个问题
ml system design 是关于从data到deployment的细节等等是如何实作或是会遇到什么问题之类的,和ML model演算法(或feature engineering)比较不一样
由于之前比较没有接触过这些方面,想请问有没有一些资料或是面经可以参考
谢谢

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bruceless 2020-10-30 09:19:44 | 显示全部楼层
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个人感觉这些现在还没什么best practices, 因为整个ecosystem也在不断变化, 而且不同公司不同组用的东西也不尽相同. 如果把model building当成一个black box(或者API), 你送进去data和params, 拿到model, ML system design可能会清晰很多. 在工作中, 其实大多数情况也是这样. model是被写好的, 或者开源的, 拿来掉包就好. ML system这样就纯粹变成了一个data-intensive application. 举个例子, 把这个black box放得和data近一点, 在spark上, 就能直接从memory里读data, 对于IO-bound model就好点. 可以Google搜ML systems有各种课, 或者推荐一波Design Data Intensive Application这本书.
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