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cs 要不要因为ml太火避开去选system方向

 
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user12345 2020-12-2 22:31:53 | 只看该作者
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建议还是看兴趣,感兴趣都申请一下,看科研兴趣
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ryj 2020-12-2 23:08:52 | 只看该作者
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vuwefhwe 发表于 2020-12-2 17:36
四十万夸张了,不过ML phd 毕业300k很正常,F/G给的都是high end L4,亚麻给的是AS L5,这些都是在300k+ ...

你一棒子把所有ML方向的博士捧上天,system方向博士踩在脚下;那我今天还真就要跟你说道说道。你单方面比较ML里面的高端岗和SDE里面的入门岗,然后说SDE就是low,逻辑简直了。那你怎么不把那些基数庞大的调参调包侠,和高端SDE比呢。

我认识的去大厂做system的SDE,有为下一代系统做预研的,有为大型分布式系统甚至ML system做性能优化的,这些事情在你眼里就不如ML高端? 这些牛人在国内大厂有超过百万的年薪,在北美我就更不用说了吧。他们从来不会在乎自己的SDE title。

我认识的做ML的,有一年能发两位数paper和Github开源超过100星的牛人,但是他们从来不会说出SDE比MLE就low的话。我认识的做ML的,也有只会调参数和调包的人,刚学会了点皮毛就马上把自己Linkedin上的title改成MLE或者Data Scientist,生怕别人不知道他和SDE的区别;其实他们对CS基本不懂。我还真的发现这些调参调包侠总喜欢以data scientist和MLE的迷之优越感自诩,实际上代码都不怎么会写,甚至对ML的理解也是浅尝辄止;倒是成天喜欢贬低SDE,觉得low,我猜你也是这里面的一员。

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csmb_hhh 2020-12-3 02:55:54 | 只看该作者
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vuwefhwe 发表于 2020-12-2 17:28
我真的建议LZ这么好的背景别做SDE,ML 就是比SDE高端很多,这几年的图灵奖、行业大佬做的哪个不是ML相关的 ...

严重怀疑你是高级黑:)
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cccccBECX 2020-12-3 03:12:39 | 只看该作者
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本帖最后由 cccccBECX 于 2020-12-3 03:21 编辑
ryj 发表于 2020-12-2 08:44
System天坑现在是比ML好入,毕竟比较冷门,但是这个深坑大概率你爬不上来;我们系每年system track发的offe ...

ml的cs phd 不也大多数都灌水滑paper吗 实在不觉的ml比sde 高到哪里去 而且sys 课 比ml 难多了  本科唯一没拿a的课就是一门system的课 我本科三年级的时候就把所有undergad ms phd 的ml课程上完了 真心觉得没什么难的。 当然想做solid的research ml system都很难,想灌水ml容易太多
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ryj 2020-12-3 03:24:48 | 只看该作者
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cccccBECX 发表于 2020-12-3 03:12
ml的cs phd 不也大多数都灌水滑paper吗 实在不觉的ml比sde 高到哪里去 而且sys 课 比ml 难多了  本科唯一 ...

有意思的是很多半瓶子醋自诩MLE和DS的title,成天鄙视SDE比他们low。
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去选择自己喜欢的,内心真正喜欢的,感兴趣的,就是日后paper被reviewer毒打千遍但仍然热爱的。

而不是大家分析的就业。

补充内容 (2020-12-7 06:08):
FYI本人也是System PhD CCF system A有,NeurIPS(纯AI)也有。还是vote for interests~

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donnice 发表于 2020-12-01 18:10:45
多得很啊,TCS,Security,Network,Infrastructure等等
做security怎么样
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donnice 2020-12-3 07:49:48 | 只看该作者
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这你问我我该怎么回答😂当然是看你自己的兴趣啊。。这些方向随便哪个做得好都前途无量
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nihuo 2020-12-3 08:41:29 来自APP | 只看该作者
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系里面做 system 和网络的老师一直在想办法蹭 ML 的热点,当然这是个例,但是 LZ 可以参考下。另外就是非 top 的 ML 博士还是很好申请的, LZ 可以多打听打听在决定申请哪里的博士
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白羽幸 2020-12-3 11:03:23 | 只看该作者
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本帖最后由 白羽幸 于 2020-12-3 11:47 编辑
vuwefhwe 发表于 2020-12-2 17:28
我真的建议LZ这么好的背景别做SDE,ML 就是比SDE高端很多,这几年的图灵奖、行业大佬做的哪个不是ML相关的 ...

2019年图灵奖是搞图形学的,2017是架构的,2016是网络的,2015是密码学的,2014是数据库的,2013的是分布式系统的,2010和2012都是理论的,2009是架构的。近十年的图灵奖也就是2018年是纯ml或者说dl的,2011的勉强能跟ml沾上边吧,算半个。你连数数都不会数还是别去学ml了先把数学学好吧

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