cs 要不要因为ml太火避开去选system方向

jacksterling 发表于 2020-12-2 04:25
哪来的数据，你来给我分享下？yy有个限度好吧

把你头像出处给我交了

vuwefhwe 发表于 2020-12-2 17:28
我真的建议LZ这么好的背景别做SDE，ML 就是比SDE高端很多，这几年的图灵奖、行业大佬做的哪个不是ML相关的 ...

你真的以为FAIR/Deepmind钱很多啊，哈哈哈哈哈，我怎么天天听说各种砍经费，还有裁员的打算了呢，公司是要挣钱的，这里面很多部门的意义是来撑股价用的。

like it or not， ML 现在确实是个hype，需求大工资高。但是这个hype能持续多久…………唔，我要是知道还不去买股票？

至于System，确实读PhD是比较苦的，工程量大，发文速度慢。楼主如果目标是工业界，似乎也不太必要。

个人感觉做system的更加solid。
ML 不直接产生revenue 各种fancy的model不是必须品 同时上线反而可能会带来巨大的performance degradation， 没有strong的system architecture support 就不行了（ML system也算system的一种吧）。
但是反过来来说 一个production 如果system design的好 在scalable 前提下可以support各种功能， 哪怕用LR 也能做出很好的产品。

你不就是申请硕士吗，根本没有方向，毕业了找什么工作看你自己的水平。不过话说过来，未来的SDE基本的ML肯定是必须会的，未来的基础ML的知识和应用就和现在的SQL database这些一样，因为未来的software里ML的service是必备了，未来不懂点基础的ML的东西就和现在的SDE不会database一样， cloud也是这个道理，现在哪个SDE不会点cloud和big data， ml也是一样。

niuhj 发表于 2020-12-03 10:14:13
你不就是申请硕士吗，根本没有方向，毕业了找什么工作看你自己的水平。不过话说过来，未来的SDE基本的ML肯定是必须会的，未来的基础ML的知识和应用就和现在的SQL database这些一样，因为未来的s

真就什么都要ML呗？

美本不建议读硕士，年纪大了一岁或两岁，工资还是一样的。认识的美本中1/3都是>200k 包裹,所有人的包裹>150K，你就等于损失了工资加学费和经验。跟你同龄的美本如果不读硕士，一年后跳槽起码250K 以上

这好比基础数学和应用数学。基础数学真正大牛，应用数学计算数学顺便搞搞也是大牛，比如华老，冯康老。问题来了，你是大牛吗？

美本去业界不需要读ms
course-based的ms你做什么方向不重要

lurukami 发表于 2020-12-4 05:24
美本不建议读硕士，年纪大了一岁或两岁，工资还是一样的。认识的美本中1/3都是>200k 包裹,所有人的包裹>150 ...

抽h1b还是更占优的😂