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[IEOR] 说说OR发展史吧,致我钟爱的OR (求大米)

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Operations Research这个词语起源于二战,那个时候专家想要问白宫要钱做research。他们想着如果找一个熟悉的词optimization,那么白宫的人一听就知道你们要干什么——建个数学模型求做优化解,这样可能就忽悠不了很多钱。于是创建了一个名字operations research,果然拿到funding。

二战后,美国工业蓬勃发展。operations跟工业结合,于是有了IE, industrial engineering。在美国汽车市场被日本打得毫无反击之力的时候 industrial engineering应运而生,后来帮助美国生产业起死回生。

其中重要的管理是将动作分解,然后分解了之后去算出怎么动作能够最节约时间(类似起身,转身,做动作,坐下等等,都细分),然后指定标准。后来日本加以学习,成为了精密仪器流水线生产必不可少一部分。

论分解动作,流程动作,日本能够做到非常龟毛。于是有了看板管理,就是麦当劳快餐服务管理系统。基本上饮食业用的系统原型,都来自于这里。
-baidu 1point3acres
再后来有了ERP,整合大型企业各种资源。

跟制造业相关的有了,库存管理,质量管理,工序管理,排队论等等

那个时候离散最优化发挥着很大的作用,很多运用linear programming, nonlinear programming的例子,几乎知名大学里面都存着一个老教授做这个方向的。

那个时代计算机性能有限,运行一个程序可能10-20天,所以研究算法,很多很多的paper单纯的比较算法怎么节约时间。


这一块很遗憾在OR领域已经衰落,Data analytics忽然让这个方向焕发出生命。因为做这方面研究的人,写程序程序能力算是OR中比较强悍。


除了算法方面,离散最优化中的理论也得到了蓬勃发展, 经典的最小树, 哈密顿圈,中国邮递员,service window,里面都有非常精妙的证明。当理论到达瓶颈的时候,后来Supply Chain Management又让做这方面研究的人焕发新的生命,因为TSP换个流行的词就成了supply chain management。

因为得离散最优化达到瓶颈,人们开始寻求随机模型——这个可以整出证明,求解,然后给出一些insight。最著名是Sheldon M. Ross, 他写了一系列科普的关于probability model, stochastic model,simulation书,几乎成为随意应用领域的入门书。Ross为人风趣,直到今天仍然活跃着。

同时Control Theory也引入到了OR中,模型构造之后,通过微分方程的解来解释商业社会。

随机模型也应用到了库存管理,在supply chain兴起之后,开始讲究怎么讲供应商,retailer,和商家联合起来。在计算机星期之后,又与价格变动交织在一起。

喜欢传统制造业的人,一般工作是咨询方面。

随机模型对于大多数人来说复杂,当game theory兴起之后,很多人开始用game theory描述商业社会各种之间互相的博弈。做这个方面的research有个问题,与真实的工业社会有些脱节,如果想去业界找工作,在培训中没有写code的实践,有些麻烦。

还有一部分是做数据分析,但是做数据分析的鄙视链: Ecom> IM >Martketing > OR/OM


以上都是传统的OR领域

现在Data Analytics横扫一切,OR意识到自己就是个框,与商业有关涉及到公式,数字,计算的都可以往里面装,在里面几年之后可以写code,建model,写算法证明。. check 1point3acres for more.

在quant横扫千军的时代,系里拎出做随机模型跟市场接壤。
在精算横扫千军的时代,系里拎出做统计方面的跟市场接壤。. 1point3acres
在Data Analytics横扫千军的时代,系里领出做模型,做simulation,还有数据分析跟市场接壤。

从这里也可以看出OR的尴尬,OR其实没有一个成型的系统,如果把线性规划,非线性规划,随机过程,博弈论,概率统计当作基础课的化,它的专业科五花八门,内容随时代变迁而改动。

看到网上还是有不少读OR的Ph.D.,我不知道可不可以问问,为什么你们愿意坚持选择OR——如果不打算去学术界的话?
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. 1point3acres
据说给人大米,不消耗自己的大米,求大米。

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donnice 2020-12-6 14:50:21 | 显示全部楼层
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本帖最后由 donnice 于 2020-12-6 14:53 编辑

其实OR一点也不尴尬,因为OR和计算机一样都是普遍问题导向(俗称一级学科),也就是系统优化。至于是工业生产系统,金融系统,还是算法系统,都无所谓,只要是优化,就一律可以扯到OR。计算机也如此,二战的时候用来计算弹道,50年代开始用于各种科学计算,70年代开始用于商业计算以及自动化,80年代互联网发明后用于解决远程交流,直到现在,计算机用于解决各行各业方方面面的问题,承担着各种各样的计算,自动化和通讯的任务。

而有一些专业则是专业问题导向(俗称二级学科),如环境工程,车辆工程等,是在想办法使用各种方法解决特定的问题,如环境污染问题,汽车制造问题等。
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所以OR能遍地开花是对的,这是一级学科应有的宿命

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kittycerry 2020-12-5 02:20:19 | 显示全部楼层
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最讨厌鄙视链这个说法了,都是实现自己的价值,谁鄙视谁啊?
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eve2ada 2020-12-5 01:57:36 | 显示全部楼层
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作为一个IE专业毕业的门外汉,其实一直对于OR很好奇(虽然我点开之前以为是Oregon。。。),看过一些OR的书,感觉就是继续不下去。。。一直觉得OR有点神秘但又好奇,LZ高屋建瓴地把这个领域的起源发展和周边都讲清楚了,而且也把各个specification也顺便理了一下,收获很大~
感谢分享~


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硬干货啊,感谢楼主科普
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叶知晚 2020-12-5 03:21:47 | 显示全部楼层
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hhh我硕士读的就是OR,至今不知道读了个啥= =
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redeye1 2020-12-5 04:29:21 | 显示全部楼层
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十年前读OR的PhD 很好找Faculty,不知道现在是否还是如此。。。。。
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bryanjhy 2020-12-5 05:11:06 | 显示全部楼层
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一直都没搞明白or到底是个啥,感觉啥都做

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bryanjhy 发表于 2020-12-04 13:11:06
-baidu 1point3acres一直都没搞明白or到底是个啥,感觉啥都做
or国内叫运筹学
除了工业工程,国内物流专业、交通运输专业都会学的
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哈库那么塔塔 2020-12-6 00:05:52 | 显示全部楼层
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leetcode里面有game theory  google爱出这种题
之前看到很多 运筹优化 投递 数据科学 或者  道路规划方向
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yyljolin 2020-12-6 00:09:27 | 显示全部楼层
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看了标题,我以为是说Oregon州的发展史。。。
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