说说OR发展史吧，致我钟爱的OR （求大米）

Operations Research这个词语起源于二战，那个时候专家想要问白宫要钱做research。他们想着如果找一个熟悉的词optimization，那么白宫的人一听就知道你们要干什么——建个数学模型求做优化解，这样可能就忽悠不了很多钱。于是创建了一个名字operations research，果然拿到funding。

二战后，美国工业蓬勃发展。operations跟工业结合，于是有了IE， industrial engineering。在美国汽车市场被日本打得毫无反击之力的时候 industrial engineering应运而生，后来帮助美国生产业起死回生。

其中重要的管理是将动作分解，然后分解了之后去算出怎么动作能够最节约时间（类似起身，转身，做动作，坐下等等，都细分），然后指定标准。后来日本加以学习，成为了精密仪器流水线生产必不可少一部分。

论分解动作，流程动作，日本能够做到非常龟毛。于是有了看板管理，就是麦当劳快餐服务管理系统。基本上饮食业用的系统原型，都来自于这里。

再后来有了ERP，整合大型企业各种资源。

跟制造业相关的有了，库存管理，质量管理，工序管理，排队论等等

那个时候离散最优化发挥着很大的作用，很多运用linear programming， nonlinear programming的例子，几乎知名大学里面都存着一个老教授做这个方向的。

那个时代计算机性能有限，运行一个程序可能10-20天，所以研究算法，很多很多的paper单纯的比较算法怎么节约时间。


这一块很遗憾在OR领域已经衰落，Data analytics忽然让这个方向焕发出生命。因为做这方面研究的人，写程序程序能力算是OR中比较强悍。


除了算法方面，离散最优化中的理论也得到了蓬勃发展， 经典的最小树， 哈密顿圈，中国邮递员，service window，里面都有非常精妙的证明。当理论到达瓶颈的时候，后来Supply Chain Management又让做这方面研究的人焕发新的生命，因为TSP换个流行的词就成了supply chain management。

因为得离散最优化达到瓶颈，人们开始寻求随机模型——这个可以整出证明，求解，然后给出一些insight。最著名是Sheldon M. Ross， 他写了一系列科普的关于probability model， stochastic model，simulation书，几乎成为随意应用领域的入门书。Ross为人风趣，直到今天仍然活跃着。

同时Control Theory也引入到了OR中,模型构造之后，通过微分方程的解来解释商业社会。

随机模型也应用到了库存管理，在supply chain兴起之后，开始讲究怎么讲供应商，retailer，和商家联合起来。在计算机星期之后，又与价格变动交织在一起。

喜欢传统制造业的人，一般工作是咨询方面。

随机模型对于大多数人来说复杂，当game theory兴起之后，很多人开始用game theory描述商业社会各种之间互相的博弈。做这个方面的research有个问题，与真实的工业社会有些脱节，如果想去业界找工作，在培训中没有写code的实践，有些麻烦。

还有一部分是做数据分析，但是做数据分析的鄙视链： Ecom> IM >Martketing > OR/OM


以上都是传统的OR领域

现在Data Analytics横扫一切，OR意识到自己就是个框，与商业有关涉及到公式，数字，计算的都可以往里面装，在里面几年之后可以写code，建model，写算法证明。

在quant横扫千军的时代，系里拎出做随机模型跟市场接壤。
在精算横扫千军的时代，系里拎出做统计方面的跟市场接壤。
在Data Analytics横扫千军的时代，系里领出做模型，做simulation，还有数据分析跟市场接壤。

从这里也可以看出OR的尴尬，OR其实没有一个成型的系统，如果把线性规划，非线性规划，随机过程，博弈论，概率统计当作基础课的化，它的专业科五花八门，内容随时代变迁而改动。

看到网上还是有不少读OR的Ph.D.,我不知道可不可以问问，为什么你们愿意坚持选择OR——如果不打算去学术界的话？
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据说给人大米，不消耗自己的大米，求大米。

其实OR一点也不尴尬，因为OR和计算机一样都是普遍问题导向（俗称一级学科），也就是系统优化。至于是工业生产系统，金融系统，还是算法系统，都无所谓，只要是优化，就一律可以扯到OR。计算机也如此，二战的时候用来计算弹道，50年代开始用于各种科学计算，70年代开始用于商业计算以及自动化，80年代互联网发明后用于解决远程交流，直到现在，计算机用于解决各行各业方方面面的问题，承担着各种各样的计算，自动化和通讯的任务。

而有一些专业则是专业问题导向（俗称二级学科），如环境工程，车辆工程等，是在想办法使用各种方法解决特定的问题，如环境污染问题，汽车制造问题等。

所以OR能遍地开花是对的，这是一级学科应有的宿命

最讨厌鄙视链这个说法了，都是实现自己的价值，谁鄙视谁啊？

作为一个IE专业毕业的门外汉，其实一直对于OR很好奇（虽然我点开之前以为是Oregon。。。），看过一些OR的书，感觉就是继续不下去。。。一直觉得OR有点神秘但又好奇，LZ高屋建瓴地把这个领域的起源发展和周边都讲清楚了，而且也把各个specification也顺便理了一下，收获很大~
感谢分享~

硬干货啊，感谢楼主科普

hhh我硕士读的就是OR，至今不知道读了个啥= =

十年前读OR的PhD 很好找Faculty，不知道现在是否还是如此。。。。。

一直都没搞明白or到底是个啥，感觉啥都做

bryanjhy 发表于 2020-12-04 13:11:06
-baidu 1point3acres一直都没搞明白or到底是个啥，感觉啥都做

or国内叫运筹学
除了工业工程，国内物流专业、交通运输专业都会学的

leetcode里面有game theory  google爱出这种题
之前看到很多 运筹优化 投递 数据科学 或者  道路规划方向

看了标题，我以为是说Oregon州的发展史。。。