ML中NLP的应用和发展

Hi，现在有一些ml nlp相关组中sde的发展机会，感觉nlp在ml中不简单，也不算最热门的，地里的大牛比较多，所以想请教一下，nlp的应用和发展前景，以及将来跳槽的选择性，有用的回答加米！感谢！

NLP 还不算热门 啥算热门？现在nlp 的技术都开始用于computer vision了

hypnoz 发表于 2021-01-19 20:05:42
个人感觉:
NLP和CV比 好多东西都没落地 CV成熟的产品比NLP多
感觉NLP opening还行 但是压力会大。。。。比如老板觉得model prediction 至少90% accurac

rule based 太真实了 模型做出来结果不好 写一大堆post processor去处理结果 或者数据不行 猛写cleaning code

个人感觉:
NLP和CV比 好多东西都没落地 CV成熟的产品比NLP多
感觉NLP opening还行 但是压力会大。。。。比如老板觉得model prediction 至少90% accuracy 其实好多NLP model的accuracy 可能才60%....
而且NLP有不少rule base （特别比较冷的领域）... 好多NLP developer 最后都成了Software developer。。。。

I have the same question, but I wouldn't call NLP as 不算最热门.....

especially in the States, where a significant number of common usage of Computer Vision technology has been made illegal by libtards.

balalalala 发表于 2021-1-20 09:42
NLP 还不算热门 啥算热门？现在nlp 的技术都开始用于computer vision了

感觉从去年开始我做的video model主要就靠textual feature来提升性能了

先给米，我再告诉你。

得去大公司, 有资源去上BERT, Transformer这种的服务.

ssni 发表于 2021-1-20 15:03
得去大公司, 有资源去上BERT, Transformer这种的服务.

是的，云平台也是提供bert, transformer这种服务，不知道中小企业愿不愿意付费使用

hypnoz 发表于 2021-1-20 12:05
个人感觉:
NLP和CV比 好多东西都没落地 CV成熟的产品比NLP多
感觉NLP opening还行 但是压力会大。。。。 ...

哈哈，有ml sde说，以后纯ds这种应该会很少，ml方向的sde和ds会融合成一个岗