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[应届生NG] NewGrad简历求批 SDE/ Data Engineer方向

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2021(1-3月)-DataScience/Analytics硕士+短暂实习或全职不超过3个月 | 网上海投| 码农类General全职@

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本帖最后由 paul0127 于 2021-2-11 03:06 编辑 . Χ

大家好,楼主是USC Analytics在读硕士,今年5月份毕业。以前想找Data Scientist但是后来发现自己对于heavy coding更感兴趣,所以现在投的岗位都是偏data的software engineer以及data engineer岗,找工季到现在收到的面试就三个,北美字节的Big data engineer (挂了, 最后的Trie Tree没及时写出来),Dick's sporting goods的Data Engineer (面完还没有后续),klaviyo的Machine Learning Engineer (过几天面)。目前LeetCode刷题600道 (200 Easy, 300 Medium, 100 Hard)。距离毕业没多少时间了所以楼主有些许焦虑,希望大家能给些简历的意见,万分感谢!

https://drive.google.com/file/d/ ... v8/view?usp=sharing.google  и

另外,目前最大的困惑是要不要写一个front end/ full stack的项目来提高简历通过率呢?虽然以后不打算做web方向,但是对于那些没有注明具体方向的岗位(就只写了Software Engineer这两个字),似乎front end/ full stack的项目才算是正经的SDE项目?虽然说是先general hire然后再匹配组,但是感觉简历没有web的项目就拿不到面试?希望有朋友能解答这个困惑!

. 1point3acres.com
回复都加米!谢谢大家!

也在找工作的朋友可以加我微信(-zhijun)多交流呀!

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本帖最后由 幻影奇袭 于 2021-2-11 03:20 编辑

楼主的简历看起来还可以。如果想投DE方向,做一个实用的project,highlight出来result和使用的工具,会比较加分。可以用这套DE常用的工具搭建个pipeline,解决一个符合你兴趣的实际问题: airflow, kafka, spark, flink, MySQL/Any KV store, 然后做一个web app实现visualization. data source的话,用big dumped file可能没有用实际api得到的continuos data inflow有意思。可以去看看有什么api, 可以实时不断地拿到比较大量的数据,然后用kafka来ingest
其实所有的app/website都需要DE来collect log, ingest, process, aggregate, visualization data. 但是资源受限,绝大部分app/website都没有做这些。如果时间充裕,完全可以找一个你感兴趣的project,合作帮他们做这些。能给真正的app搭建出来这么一套系统,比自己想project idea做一个没人用的系统,又有力很多,基本可以算一个intern了
.
最近感觉DE的job market还挺好的,加油!

求米~~~

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still602 + 2 很有用的信息!
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本帖最后由 幻影奇袭 于 2021-2-11 03:25 编辑

从头学习,给app/website做一个这种系统,大概需要1-2个月就能把框架搭起来。之后如果有时间可以做更fancy的分析和功能,scale the system etc. 相信如果真这么做,不仅简历关更容易过,面试的时候,很多DE的concept和system design也都熟悉了,面试成功率大很多。

刷题的话,我觉得你600题,应该已经过关了。DE的coding轮一般没那么难,medium最多了
球迷·~~~还差5颗大米lol

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 楼主| paul0127 2021-2-11 03:30:00 | 只看该作者
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幻影奇袭 发表于 2021-2-11 03:14
楼主的简历看起来还可以。如果想投DE方向,做一个实用的project,highlight出来result和使用的工具,会比较 ...

非常感谢!这个思路很棒!既可以熟悉big data常用的工具,又可以联系上web相关的内容。自己做个toy project确实没那么管用,但是层主说的合作帮app/website做pipeline,有什么渠道可以实现呢?去公司的官网投简历吗?
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幻影奇袭 2021-2-11 03:33:30 | 只看该作者
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paul0127 发表于 2021-2-11 03:30
非常感谢!这个思路很棒!既可以熟悉big data常用的工具,又可以联系上web相关的内容。自己做个toy proje ...

这个就八仙过海各显神通了。渠道很多,不一定盯着大中公司,popular的app。本地的小app,小网站,一样可以做。这种机会一般是聊出来的,不是投简历投出来的

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 楼主| paul0127 2021-2-11 03:34:55 来自APP | 只看该作者
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幻影奇袭 发表于 2021-02-10 11:33:30. Waral dи,
这个就八仙过海各显神通了。渠道很多,不一定盯着大中公司,popular的app。本地的小app,小网站,一样可以做。这种机会一般是聊出来的,不是投简历投出来的
感谢!给层主以前的主题和回复都加米了~~

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hotwire 2021-2-11 03:36:57 | 只看该作者
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如果你要找SDE的工作(非data engineer)的工作的话,感觉简历不太行,因为SDE是不需要你有pytorch等等方面的skill的。
如果你要申请front end 或者full stack,而且没有相关实习经历的话,建议放一些比如说自己写的网站之类的。

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 楼主| paul0127 2021-2-11 03:45:22 来自APP | 只看该作者
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hotwire 发表于 2021-02-10 11:36:57
如果你要找SDE的工作(非data engineer)的工作的话,感觉简历不太行,因为SDE是不需要你有pytorch等等方面的skill的。
如果你要申请front end 或者full stac
感谢~~~~
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Kafka是分布式消息队列,写run adhoc analysis via kafka 很不妥当。kafka 的职能不应该是analysis,你如果用kafka 做消息分发系统,就要写清楚analysis 具体是谁做的
. 1point 3 acres
补充内容 (2021-2-11 12:01):
技术上是可以实现的,但是美国这边一般不用kafka 做analysis,不知道国内是咋用kafka的

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 楼主| paul0127 2021-2-11 12:15:15 来自APP | 只看该作者
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babyshore 发表于 2021-02-10 19:57:12
Kafka是分布式消息队列,写run adhoc analysis via kafka 很不妥当。kafka 的职能不应该是analysis,你如果用kafka 做消息分发系统,就要写清楚analys
感谢指出!我是看到Uber的一个tech talk说到Kafka可以用来做ad hoc分析来看过去十分钟司机接了多少单、有哪些乘客连续取消了request之类的,就照搬进简历了。。其实我不太懂Kafka,可能我理解错了😅
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