传统行业 2yr+ DS 是否该跳槽去 tech startup?

借朋友号发个帖，地里马甲太容易被认出来了。。。
LZ有绿卡，目前在一家比较大的传统企业当了快3年的DS了，主要工作内容是服务公司内其他部门，用机器学习/统计方法来优化流程。传统行业不比tech，技术栈近几年才换成python之前都是STATA、SAS一类，所以进去的时候还学了半天，现在好不容易换了个内部没那么保守的客户不需要只建线性回归模型了。工作WLB很好，只有在急着造模型prototype的时候加班，日常是一个项目有了idea就开会，开各种各样的会把各方面的人都inform一通，同意了再等data analyst pull data, 之后我就分析数据建模（开始用python以后可以用各种开源的包，之前都是调统计软件里的procedure）建出来以后用新数据跑一下看是不是通，通的话就上线部署。唯一比较不爽的就是项目周期实在太长，手头这个是去年中提出来的idea，去年年尾确立了要建模，等数据等了三个多月8周后建出来模型又要再测试也已经到现在了，程序员说要部署上线可要么就是手头活太多干不完，要么就是dependcy在IT其他部门提供源数据等，说了年底上线的又要等到明年三月，这一整个流程走下来就已经花了快一年半了。LZ目前已婚无娃，工作内容还算喜欢（尤其是跟客户对接，想办法把他们的需求对接成数科相关的然后处理数据、建模）就是觉得流程实在太慢，而且很多事因为自己等级也不够就是个小IC很难推动各方去完成，基本每天在家摸鱼。pay的话一般，两个月前开开了linkedin只给recruiter看可以聊聊以后也有不少猎头来联系，有一个完全跨领域的tech startup聊得倒不错。前两天他家给了offer也还是做ds，不过面试发现说要考Python + SQL主要还是考SQL，做assessment没多大问题就感觉更多的类似fb ds analytics岗。那边刚拉完一轮投资，也做了两年了现在刚过100人，DS那块是一个新组目前有俩人（算上manager），跟HM聊得也挺好感觉vision也很对，不过我还是有一些顾虑，所以想问问地里JMS的意见。
当前工作pros：

• WLB极好，明面上一周工作40hrs，downtime可能只工作20 hrs，而且因为covid的关系现在大家都remote短期内没有回公司上班的打算；假期也很多。
• 做的事情感兴趣且做得好，以ML为主；
• 公司现在发展也不错，前几年快倒闭现在又come back了，势头看好；
• 公司同事都很nice，好说话，ds这边主要是搞技术的所以没有那么多勾心斗角弯弯绕的事情（都在上头manager抢资源那边）；
• 已经干了快3年，流程都很熟悉，和同事、老板的关系也很好，老板也说明年预计promote到下一级（薪酬会比现在base多13%，算上通胀涨薪）
  

当前工作cons：

• 传统行业尸位素餐的人很多，要花很多时间ramp up技术不行还打算养老的同事，且很难推进事情因为各种流程的存在；
• exec还是传统思维那一套，曾说过下面的人都是replacable的，应该不要那么demanding提那么多要求，虽然不是对我说的但是听着还是有点心寒；
• comp跟tech比非常一般，拿到手的只有base+bonus；
• LZ自己有学习新东西的心，但是不一定能作用到工作上，因为工作更多是求稳而不是变。不过如果想用新事物，直接老板是很supportive的（就是可能说服她有点困难，略微固执了点）
  

. check 1point3acres for more.startup pros:

• base比现在多了40%……应该是刚拉完一轮投资的关系，而且目前经济向好公司也在大力招人，算朝阳行业；
• 会更加consumer facing, 看重product analytics, LZ之前想学experimentation但是苦于无用武之地，这边正在推行；
• 因为DS岗比较新，大家都处在一个探索的阶段，所以有很大可能可以尝试各种新事物；
• 除HR、HM以外有见过公司部门的人，大家都非常好相处，感觉文化非常open彼此都可以互相尊重愉快做事情；
• 和HM聊过，组里都非常注重WLB基本不加班，但肯定不会像现在工作这样愉快划水。
  

startup cons:

• 最担心：他们目前想尝试ML但还是ground zero，比较担心过去以后就会纯粹做analytics而不做ML了（原谅我还是觉得applied ML高大上）；
• 也是因为ds岗新，所以LZ具体做什么不像传统大厂那样define得很好，可能什么都要做一点；
• 传统企业非常old school，已经呆得很舒服，这边是tech startup pace可能会快很多，有点担心自己适应不过来；
• 虽然刚融资了一波，看了下crunchbase财报也不错，但总感觉startup in general不靠谱；
  

总的来说就是觉得现在的环境很熟悉也很自在，但我还没到上有老下有小要看重家庭的年纪，所以还想趁年轻的尾巴最后这几年拼一拼。当初进传统行业大厂也是想看看他们到底用ML做什么，其实也并不是做ML学术研究的更多是调包建模，不过整个过程LZ还是很enjoy。面analytics基本没问题，跟各种business stakeholder交谈也非常信手拈来，就是不愿意放弃ML这一块。但是现在这份工title不仅涨了，base也多很多，就怕这一切rosy的背后都是更高的期待（LZ之前得过很严重的焦虑症，要吃药那种）现在这份养老划水工的话就可以安心养胎或者搞副业，但还是觉得不满足。offer下周得给回复，所以并不知道怎么选 :(

如果楼主真的想要去startup, 可能真的得放弃"Applied ML高大上"的想法. 我相信startup发展到一定阶段, 楼主肯定能挖掘出ML的use case. 但短期还是要先解决business problem. 不管你用什么工具, ML还是纯analytics, 用数据科学推动业务发展才是最重要的任务.

楼主也说了自己在传统企业是个小IC. Entry-level IC往往会局限自己的思维在技术那一亩三分地. 到了senior IC, 就得从business problem出发, 再看怎么去解决问题, 能不用ML就最好. 甚至如果你能用excel快速分析出增长瓶颈, 比建一个高大上的模型更有用.

一家之言, 仅供参考.

和lz差不多的想法，经历过同样的思想挣扎，其实说白了想到什么就去做呗，和现在公司也搞好关系，如果start up那边不顺利再想办法回来也都是可以的

咸鱼会翻身0 发表于 2021-9-11 15:45
如果楼主真的想要去startup, 可能真的得放弃"Applied ML高大上"的想法. 我相信startup发展到一定阶段, 楼主 ...

非常感谢回复！还以为这帖子注定要沉了……
对，其实我想了一下我的初衷，发现自己最擅长的核心能力是利用数据讲故事，而且和各方面的client相处得都特别好，容易获得他们的buy in。现在感觉工作不满足也有一大部分原因是ML上线真的周期太长，牵扯的party越多战线越长，到年底每次review都好像自己啥也没干一样。并且公司内部细化得很明显，DS的价值就是建模，如果只是用analytics做一些简单分析的话BA就完全可以胜任了。这家startup JD写得也挺模糊，也说要建dashboard啥的，感觉听起来就很BA/DA的事但是却套了DS的title，和我心里传统定义的DS不大一样吧。 不过感觉startup应该出impact会很快，也会感觉自己做的事情是被business appreciate的，而不像现在因为流程所限感觉人很没劲。很感谢你提供的角度！

DreamingXinyu 发表于 2021-9-11 19:05
和lz差不多的想法，经历过同样的思想挣扎，其实说白了想到什么就去做呗，和现在公司也搞好关系，如果start  ...

多谢！所以最后你在startup开心吗？现在这个公司基本是回不来的了，之前跳槽出去又回来的寥寥无几

想请问楼主后来去了startup吗，我面临着一样的困扰：大企业dsa vs startup 全栈ds，下周要给结果，很纠结...

匿名者 发表于 2022-3-11 12:57
想请问楼主后来去了startup吗，我面临着一样的困扰：大企业dsa vs startup 全栈ds，下周要给结果，很纠结.. ...

哈哈哈我最后跳去了FAANG，简直人生充满意想不到（

我现在也正在一家跨国传统公司做类似的事情，想跟楼主connect一下～～～