关于博士生找ML方向实习的一些体会

LZ是一名ML方向的在读博士生，这几年在找实习过程中也有一些体验，或许对其他在找暑期实习的朋友有用。

首先大部分ML PhD的暑期实习就是两类地方，一类是研究院，比如FAIR, DeepMind，MSR，Google Research等。另一类是去往其他大公司但不一定是纯研究岗，包括开发岗、包括Quant等。

1. 根据去向的不同，非纯研究院的岗位基本都要考察代码。比如我今年申请了JP Morgan和Pinterest，虽然都是ML Research刚问，但都是刚投完就发来了代码测试（code ocean好像是）。因为我最不喜欢代码考试，就直接放弃了。大厂研究院基本都不考代码，Google Research，MSR，FAIR都是只考察研究匹配度，见下文。
2. 研究院的面试基本都是2轮-多轮 research talk，核心考察的一般是研究方向的fit程度。比如MSR的两轮都是讨论和他们具体项目的匹配程度。Google Research不同，是要先进行两轮research talk，之后才进去team match。可见Google Research的周期可能会显著的比其他更长。可能是实习的原因，没有人问我最基本的ML知识，但我觉得稍微看看可能也有帮助。
. Waral dи,
3. 不同地方的bar还是有区别的，比如DeepMind（DM）在我投完没多久就把我拒了，openAI没有申请因为和我的方向差的太远。可能我觉得核心原因还是和我研究方向不匹配，所以被拒也很合理。

4. 关于内推与application。有认识人内推当然是好的，但没有的话也不是大问题。我除了google research以外基本都是海投，但除了DM以外也都被捞起来了。记得只投PhD实习，这样竞争的人数会小不少。

5. 金融公司依然是最有钱的，比如参加citadel的博士生宣讲还会送50$礼卡和纪念品。实习工资也是大厂的1.5-2倍。一般来说，这些研究院实习的收入在每月8000-12000上下，大差不差。而金融类公司能给到15000-20000。如果时间尚早，不妨留出一个实习去金融行业体验一下。

6. 关于实习的选择。我个人的体会是去处的名气是重要的，那边的mentor的名气也是重要的，但最重要的还是自己的兴趣。我可能最大的遗憾是前面实习太过重视mentor的名气，而忽视了匹配性的重要度。

7. 大部分研究院的实习都没有return offer，这个大概已经是约定俗成了，但认识些人总还是有帮助的。

最后的最后，总结一些机器学习方向的博士实习的重点是「研究匹配度」，有不少研究机构不考察代码能力，大家不要怂就是上！


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最后搭车问问大家，如果我要做4次实习，每次12周整共48周，虽然离CPT的1年要求还有约1个月的距离，会有风险吗？

moonlighter 发表于 2021-12-20 14:56:28
嗯嗯，我发的文章属于正常，一作文章其实不算多，但合作比较多。但优势是比较垂直，在我做的小领域上可能有一点小impact。

楼主自称“一作文章不算多”，我眉头一皱觉得事情并不简单。

刚刚看了一眼 好家伙
共计1600+ citation
其中一篇一作JMLR 500+引用
另外还有三篇一作100+引用
引用少些的（可能在楼主眼里不计入统计的）一作顶会还有一把

大家可以先掂量掂量楼主的“一作文章不算多”和自己想的是不是一个意思。

吉懒美智子 发表于 2021-12-20 14:06
吸大佬欧气

哈哈我是佛系找工者，看到有考察coding的一律都没面，不想准备。不过多投几个总会中的~

InvincibleFool 发表于 2021-12-20 15:17
谢谢分享，回答最后一个问题，没有风险，我之前也问过我们学校ISSS这个问题，lz可以和ISSS double check一 ...

嗯嗯，感谢老铁的回答，的确是得和国际部确认一下。

至于实习出成果这事的确是个问题，其实我也做的不好。我前面两次实习只有一次写了文章，最后还被拒了（投了个top journal），第二次参与的是system的东西，估计不会写了。以我周围人的经历来看，除非你做的和原来的方向差别不大，上手很快，不然12周太短了。

这也是为什么我还是考虑找一个方向接近的方向做实习，前两次都是冲着团队和地方去的，结果...

吸大佬欧气

看了lz的paper发的比较强，只找不考刷题的实习岗位很少吧

谢谢分享，回答最后一个问题，没有风险，我之前也问过我们学校ISSS这个问题，lz可以和ISSS double check一下，毕竟这个归他们管。
还想问下lz research实习的经验，请问你在每个12周的实习都发了对应project的paper吗？
我第一次research 实习中，感觉要出成果很紧张，方向是我感兴趣的方向，mentor也很nice，让我先做再说，但还是希望能出publication，如果最后实习成果不好会对之后再找实习/研究有什么负面影响吗？
以及在research实习中，感觉出一个新的研究方向，怎么选题，确定研究思路，都不是一件简单的事情，请问楼主有什么建议吗？个人感觉和工业实习/校内研究都不太一样，没有cooperator，没有明确deliverables，mentor也有ta自己的工作，这种情况怎么保证自己的研究效率呢？

nsc 发表于 2021-12-20 14:55
看了lz的paper发的比较强，只找不考刷题的实习岗位很少吧

嗯嗯，我发的文章属于正常，一作文章其实不算多，但合作比较多。但优势是比较垂直，在我做的小领域上可能有一点小impact。

FAIR是面coding的，望周知

yyljolin 发表于 2021-12-20 18:27
FAIR是面coding的，望周知

interesting，可能是因为我是导师直推了他原来的团队...？

投了很多的phd实习岗位，除了fb给了一个面试之外，其他都没有人捞。fb也是一次之后就挂了。当然我前段时间比较忙没有cold mailing团队做实习。可能因为我的博士在欧洲读他们懒得弄签证？或者是要说publication不好？或者我的方向偏理论了一些？