谷歌 data scientist 面经

大概今年九月份开始了面试。朋友内推了之后大概两个星期recruiter联系了我，约电面。电面时间是九月底。
电面的问题都是面经里出现过的：
1. 如何假设检验一个数字是否是从normal distribution里sample出来的 -- z test.
2. 如果normal distribution 只要大于一的数值，sample出来的数的分布是什么？-- truncated normal distribution。定义是什么？如何数值上sample？-- sample normal distribution and only keep numbers with values greater than one. 如果想直接sample呢？-- use cumulative density function of truncated normal distrution. 有没有其他方法？-- monte carlo.
3. 如果做linear regression的时候有500个变量600个数据点会怎样？ -- overfitting. 为什么会over fit？-- the number of variables and the number of data points is comparable, therefore the parameters would fit to the errors in the datapoint. Why? -- ......  有什么解决办法？-- L1 regularization. 解释一下什么是L1 regularization.
4. 想分析是否上过大学和收入有没有关系。于是采集了Mountain View 1000个人的data，建立一个linear regression model。这样做可以吗？ -- 问变量是binary的？是。-- 有问题。首先Mountain View

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mum sum of the absolute values of differences of all numbers in X. -- loss function derivitive = 0 --> median.
6. If we want the 90 percentile, what would the loss function be?

第五轮technical：
1. Case study. 1000 youtube ads. 100 reviewers. Each reviewer review 100 ads and gives each a score from 1-10. How do you find a way to score ads unbiased? -- mixed effects linear regression model.
剩下的不记得了。


onsite之后等了三个星期，通知HC过了。
..

谢谢楼主！请问能不能展开说一下第五轮那个youtube ads的问题怎么用mixed effects linear regression model？

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楼主onsite后有发email催过hr没呀？

veraxiao0620 发表于 2021-12-26 00:19
楼主onsite后有发email催过hr没呀？

有啊，催过好多次。。。

liuyanchen 发表于 2021-12-26 11:49
有啊，催过好多次。。。

那hr会回你不😂。。

veraxiao0620 发表于 2021-12-26 12:08
那hr会回你不😂。。

基本每次都两三天到一周后回复

请问什么是100X100 binomial distribution?

nan0445 发表于 2022-1-1 15:37
请问什么是100X100 binomial distribution?

就是一个 100 x 100 的矩阵，每一个元素都是从binomial distribution sample 出来的

楼主这是DS的什么track呢？

同文，请问这个是什么track？