Machine Learning求职是不是越来越凉

赤赤菌 发表于 2022-2-3 05:31
地理的思维就是互联网思维看一切。

机器学习只能说在互联网产业的运用上有了普及的基础，什么推介系统、字 ...

同金融行业，怎么说呢，任何fancy model如果不能变成business actions转化成revenue,迟早都会被question...然而太多国人不明白business communication重要性。。。

是太卷了，很多本科cd就ml和发paper了，master不仅仅是cs ml track的还有cs其他track，和别的master ds，stat，co，engineering类的都来参与，粥少僧多，然后master肯定没有phd吃香，卷飞天了。

我觉得ml领域还是有个迷思，喜欢招phd，虽然真的用不到。我周围的最近毕业的phd去做ml的收入还是都不错的，不过基本都还是research track为主。
所以这个趋势可能越来越像是MS负责engineer，PhD负责胡乱调模型。因为MLE两边都占，可能成果一般的phd也占了不少名额还包括非ML方向的phd。

MLE 最后大概率收敛于SDE，所以直接在AI，data组做SDE岂不更加美哉？ 俗称两头下注。

machine learning未来应该会被越来越多应用，不过现在都是SWE在做machine learning的活，你想找工作还是先刷题，先入了那个门再去找ML相关的项目。我个人觉得受那个private policy 影响，当各个app没法track用户数据之后会越来越依赖机器学习的，你看fb现在不就受影响么，他们得重新搭ML的运算模型，需要很多人的，但我看title是machine le arning engineer不多，倒是一大堆SWE下面的机器学习项目，真的特别特别多。所以要加油，你这专业很对口。

赤赤菌 发表于 2022-02-03 02:31:01
地理的思维就是互联网思维看一切。

机器学习只能说在互联网产业的运用上有了普及的基础，什么推介系统、字幕翻译的。在其他产业，连基础应用都还谈不上。

well said，我看在金融领域很够呛。
用ML预测股市的都凉了

好几年前我刚入行就有这个疑惑。
1 如果你对DS/ML是真爱，就坚持，以后就做个DS，工作内容可能就是data clean

2 如果你是名校或者四大CS/math PhD，大厂顶尖scientist岗位等着你

3 对于我们大部分人，还是走码农岗，做MLE或者ML infra swe，还是不错的。但记着这是懂ML的码农，尤其infra岗可能不需要你很懂ML但需要有infra/platform经验。

tech/互联网行业里，大部分公司hardcore是码农，码农，码农。值钱的是对distributed system的理解和design能力，其实也挺有趣的，有趣程度不亚于ML

biomedicineman 发表于 2022-02-03 09:17:06
好几年前我刚入行就有这个疑惑。
1 如果你对DS/ML是真爱，就坚持，以后就做个DS，工作内容可能就是data clean

感谢回复! 主要也是我cs基本功太差了hhh,  leetcode倒是没问题, 就是对底层知识还有开发一窍不通

xiafanai13 发表于 2022-2-3 04:27
个人认为ml的路远着呢…只不过可能你接触的太浅了
pinterest的推荐系统graphNN
meta oculus四摄3d建模slam

坑太少根本不发几个Offer，都是扯谈。

小亩_2e6brny 发表于 2022-02-03 09:30:33
感谢回复! 主要也是我cs基本功太差了hhh,  leetcode倒是没问题, 就是对底层知识还有开发一窍不通

ng能把leetcode搞好，多做几个intern就不错了。CS功底啦底层啦，我全职工作两年多了还是觉得自己不行，需要时间积累