Machine Learning求职是不是越来越凉

还是非常有前途的

本来需求就不多

woaiyangchaoyue 发表于 2022-02-03 17:47:53
但关键是：传统行业就是不大规模招ML毕业生，你有啥办法？？

现在楼主忧愁的是找工作， 而至于其他传统行业是不是有大规模应用ML技术，和他有啥关系呢？

传统行业招不招ML？别的行业不清楚，我最近了解了一下，物流、金融、空运和零售都招很火，就看楼主愿不愿意去了

nsc 发表于 2022-02-03 11:07:45
请问下cz，gnn火起来后，为什么会降低灌水时间成本？是说容易出idea吗？感觉影响最大的仍是cv，nlp。谢谢！

是的 要说h指数 当然是cv领域 不过gnn的研究对算力要求不高 还有很多低枝果实

only10 发表于 2022-02-03 15:12:34
菜鸡遍地都是，大佬一个难求

如果是菜鸡，上升空间过于有限，不如码

我也感觉普通人还是当码农比较好…就业面广些

感觉前途很广啊

我也的硕士其实去做ML Engineer 真的差的挺多的，当然大神就例外了。我是国内还不错985本科，说是也不错的学校。去大厂做了两年的 ML Engineering。真的和博士差的太多了，就会点基础的模型，稍微难一点根本搞不定。所以我后来读博士了，而且很庆幸博士期间对ML的理解产生了质的提高。所以，楼主未来真的想做ML，PhD真的是最最最基本的，要不就安心做SDE。当然大佬除外，我也见过那种硕士就发几篇顶会的大佬，但是也都去读博士了

雕刻家 发表于 2022-02-03 20:28:18
我也的硕士其实去做ML Engineer 真的差的挺多的，当然大神就例外了。我是国内还不错985本科，说是也不错的学校。去大厂做了两年的 ML Engineering。真的和博士差的太多了，就会点基础

感谢回复！同感, 跟组里博士生差距极大, 感觉人家什么都懂的样子...

.google  и你是博士毕业后接着做MLE了嘛 还是去research了

赤赤菌 发表于 2022-2-3 12:13
对，在金融越高级的技术职位越要很好地domain knowledge，而这些东西不是ML能解决的。

Domain knowledge 结合machine learning 会有大突破。单纯有domain 知识，效率太低.machine learning 技术相当于高级工具