Machine Learning求职是不是越来越凉

biomedicineman 发表于 2022-2-3 12:09
well said，我看在金融领域很够呛。
用ML预测股市的都凉了

预测股票理论上不是ML的锅，是数据搜集的锅，你怎么能预测到马斯克/川普说的一句话影响的股价？ 你首先得要有一个预测名人发言内容和时间的模型，但是你又怎么预测？ 也许你得把所有人的脑电波做成天网链接起来才可能避免各种黑天鹅事件LOL 原理是对的，但是预测不到的基本就是数据搜集不到的问题。

我觉得没有凉，但是确实降温了。

因为落地进production太难了

小亩_4o7jj0j 发表于 2022-02-03 08:37:52
machine learning未来应该会被越来越多应用，不过现在都是SWE在做machine learning的活，你想找工作还是先刷题，先入了那个门再去找ML相关的项目。我个人觉得受那个priva

感谢回复! 我找找看hhh 主要人在加拿大, 这边没啥工作机会

Claire20211120 发表于 2022-2-3 09:31
同金融行业，怎么说呢，任何fancy model如果不能变成business actions转化成revenue,迟早都会被question. ...

对，在金融越高级的技术职位越要很好地domain knowledge，而这些东西不是ML能解决的。

xiafanai13 发表于 2022-2-3 17:27
个人认为ml的路远着呢…只不过可能你接触的太浅了
pinterest的推荐系统graphNN
meta oculus四摄3d建模slam

同意观点，目前ML只是在几个小的细分方向取得了突破，离全行业全社会的大规模应用还有很大距离，未来机会应该还有很多。

httpama 发表于 2022-2-3 10:18
同意观点，目前ML只是在几个小的细分方向取得了突破，离全行业全社会的大规模应用还有很大距离，未来机会 ...

这个说辞就和纳米技术一样。。。有潜力和适合当做职业生涯不一样

2ndcat 发表于 2022-02-03 09:40:00
预测股票理论上不是ML的锅，是数据搜集的锅，你怎么能预测到马斯克/川普说的一句话影响的股价？ 你首先得要有一个预测名人发言内容和时间的模型，但是你又怎么预测？ 也许你得把所有人的脑电波做成天网链接起来

你说的很对 我就是这个意思。data根本无法搜集全，ML没用武之地

如前层，ML在互连网以外的场景如金融医药都还没有真正落地，作为数字转型战略的一部分，长期前景还在的，只是在框架成熟，人人可以当调参侠甚至MLaaS的状况下，企业也学精了，知道要找有ML+行业知识和经验的人才容易真正带来产值。当然如果只比TC，在互连网以外做MLE不见得比在互连网大厂SDE高。

虽说ML在互连网已经初步落地，但企业也在寻找新的成长机会（这两天买他带头不就倒一片吗），只是未来的需求应该也会是某种行业知识+ML。所以确实过了念完书直接上工的风口，需要有和产业对接的亮点。

如果要读博那最好搭配一个专业领域，然后以全球范围去找研究和教职，因为领域逐渐成熟，卷度越来越高，除非骨骼精奇，毕业可能要六七年。

教职不管什么领域和地区都卷疯了，和M不ML无关哈哈。

祝顺利。

13guy 发表于 2022-2-3 04:12
lz大大低估了找ai方向教职的卷幅。从近几年数据来看，对华裔男性来说，需十几篇领域内顶会一作（至少有几篇 ...

请问下cz，gnn火起来后，为什么会降低灌水时间成本？是说容易出idea吗？感觉影响最大的仍是cv，nlp。谢谢！