Machine Learning求职是不是越来越凉

今年Master毕业, 做的是Machine Learning NLP的方向, 在纠结读博还是出来找工作.

工作: 大概率SDE (目前没找到MLE), 感觉Master白读了.

读博: 感觉industry对ML research没啥需求, 搞不好读完博还得去写码. (ML教职太卷了…感觉得10＋顶会才能拿到好offer.)

大家知道ML都有哪些比较好的职业发展路线吗 (比如Master毕业先去当SDE再转MLE之类的)

btw ML是不是越来越凉啊…未来会不会只剩Google Brain/高校 这种纯research的地方了...

地理的思维就是互联网思维看一切。

机器学习只能说在互联网产业的运用上有了普及的基础，什么推介系统、字幕翻译的。在其他产业，连基础应用都还谈不上。

拿我最熟悉的金融来说，机器学习算法是不是应该普及、机器学习模型如何解释的争论都还没有解决，更不要谈什么产品化、MLOps了，多数区域性银行的ML team都还停留在最基本的手动trigger进行production的环节。

其他传统行业只会更落后。

明明是一片蓝海，可惜很多码农除了刷题拿包，思维上敢深想一步的魄力都是没有的。

个人认为ml的路远着呢…只不过可能你接触的太浅了
pinterest的推荐系统graphNN
meta oculus四摄3d建模slam
自动驾驶
现在就算语音助手也都只是用自己设好的预编辑程序，算similarity执行命令
最近deepmind的alphaai已经能打败50%的程序员了

现在人无法想象未来被ai取代的日子，就想上个世纪技术工人无法想象自动化作业会取代他们的位置一样

不是越来越凉，而是越来越基础化。。最后变成类似 git 一样的基本技能。。。。反过来说现在才是红利期。。可以好好把握

阵雨 发表于 2022-02-02 23:49:59
不是越来越凉，而是越来越基础化。。最后变成类似 git 一样的基本技能。。。。反过来说现在才是红利期。。可以好好把握

我也这么觉得…感觉都在做大一统模型…

只是上上课是没法做MLE的。
要么有比较匹配的论文，要么有大厂ml相关的实习。

lz大大低估了找ai方向教职的卷幅。从近几年数据来看，对华裔男性来说，需十几篇领域内顶会一作（至少有几篇有影响力的），再加上和牛人合作互挂名十几篇，才有机会拿到名校ap的面试。引用方面大概一两千少不了。
推荐信等软实力看不了所以没法客观评估这点。
ml理论也非常卷，需要的论文差不多。
10篇顶会拿名校ap offer的时代应该是好几年前了吧

补充内容 (2022-02-03 18:16 +08:00):
btw 找教职的卷幅目前仍然以指数形式暴涨。
其中一个猜测：gnn火起来之后，大大降低了灌水的时间成本和算力成本，因此进一步推升了找教职的硬指标。
过几年也许又不知会怎么样

13guy 发表于 2022-02-03 02:12:28
lz大大低估了找ai方向教职的卷幅。从近几年数据来看，对华裔男性来说，需十几篇领域内顶会一作（至少有几篇有影响力的），再加上和牛人合作互挂名十几篇，才有机会拿到名校ap的面试。引用方面大概一两千少不了

难顶啊 这么卷的嘛

滑稽的诱惑 发表于 2022-02-03 01:52:31
只是上上课是没法做MLE的。
要么有比较匹配的论文，要么有大厂ml相关的实习。

论文倒是有…但目前对我有意向的只有国内的组😂

小亩_2e6brny 发表于 2022-02-03 02:24:31
论文倒是有…但目前对我有意向的只有国内的组

“比较匹配的论文”
说明国内组更觉得你匹配，美帝没这么觉得。