Machine Learning求职是不是越来越凉

怎么就金融没落地了，是因为你不知道。robinhood前身就是quantopian，还有numerai

你去面一下MLE就知道了，硕士毕业很难拿到MLE的offer，还不如就安心做个SDE

DK8942 发表于 2022-02-03 11:29:39
你去面一下MLE就知道了，硕士毕业很难拿到MLE的offer，还不如就安心做个SDE

我感觉也是…投的MLE没有一个给面试的

我觉得是这样，未来对于高精尖人才和基础人才需求都会上升，但这里的基础人才指的是需要有另外的技能傍身的，同时懂一些ml的。光是科班ms出来的，又没有其他领域背景的就比较吃力。

就像新材料研究，是不是各行各业对于新材料的需求越来越高？是的，看看现在手机壳的质感和颜色，都比十年前优化了不止一个等级，但是不是我一个造手机壳的需要新材料研究的人才呢？ 并不，大厂研究出来我买差不多的材料扔到自己的注塑机里生产就行。但如果我们厂招一个搞质检的或者搞采购的，你要是懂点材料性能基础知识，自然是加分的，但前提是你质检/采购的本质工作得做好。

jkanny 发表于 2022-02-03 14:08:00
我觉得是这样，未来对于高精尖人才和基础人才需求都会上升，但这里的基础人才指的是需要有另外的技能傍身的，同时懂一些ml的。光是科班ms出来的，又没有其他领域背景的就比较吃力。

就像新材料研究，是不

感谢回复! 我也觉得将来需要很多π型人才...毕竟单靠ML短期估计撑不起来

国内的Master么

alexxela 发表于 2022-02-03 14:55:02
国内的Master么

不是,  加拿大的

菜鸡遍地都是，大佬一个难求

如果是菜鸡，上升空间过于有限，不如码

如果是大佬，在技术和business sense上有一项非常出众，或者两边都不差且communication好，那么广阔天地任君翱翔。

Claire20211120 发表于 2022-2-3 09:31
同金融行业，怎么说呢，任何fancy model如果不能变成business actions转化成revenue,迟早都会被question. ...

前半句话说得好， ‘business actions转化成revenue’， 后半句话， ‘然而太多国人不明白business communication重要性’；
请教这两句话是怎么连到一起的 ？？怎么从REVENUE扯到COMMUNICATION上的 ？

赤赤菌 发表于 2022-2-3 02:31
地理的思维就是互联网思维看一切。

机器学习只能说在互联网产业的运用上有了普及的基础，什么推介系统、字 ...

去年聊过一个startup 盯得市场就是给除了那几家大公司提供ml solution，感觉想象空间巨大，因为大部分公司都想上/已经上了ml，但是还没有成功，因为没有合适的team和人