Machine Learning求职是不是越来越凉

一直很疑惑ML在会计,审计这样的行业为什么都还没有落地?

sodagreen 发表于 2022-2-4 01:03
一直很疑惑ML在会计,审计这样的行业为什么都还没有落地?

这些领域肯定不会用ML啦 财报是要做出来给人看的 难免会有水分

没觉得，认识的有phd的ML最近跳槽找工作都挺好找的。TC也比general SDE高。

13guy 发表于 2022-2-3 19:52
是的 要说h指数 当然是cv领域 不过gnn的研究对算力要求不高 还有很多低枝果实

看了些gnn的paper，cz也研究gnn吗？哪些方向还有低枝果实，能介绍些吗？关于算力，一般的lab也做cv，nlp方面啊，当然大型项目可能不行。

nsc 发表于 2022-02-04 08:08:05
看了些gnn的paper，cz也研究gnn吗？哪些方向还有低枝果实，能介绍些吗？关于算力，一般的lab也做cv，nlp方面啊，当然大型项目可能不行。

抽象地来说 gnn改一下模型还能上顶会，而cv早就进入魔改数据集的阶段了。
普通实验室一张显卡四五个学生分 对方向的选择有限制 比如说做对比学习方面就显得略微力不从心。
在业界实习时公司提供5张显卡的机器 能做的任务比学校里要多。

xiafanai13 发表于 2022-2-3 11:19
怎么就金融没落地了，是因为你不知道。robinhood前身就是quantopian，还有numerai

quantopian的zipline并没有提供机器的API。不过他的datapipeline做的不错。

小蓝之歌 发表于 2022-02-03 22:50:27
没觉得，认识的有phd的ML最近跳槽找工作都挺好找的。TC也比general SDE高。

真的嘛 其实有点担心读完博ML凉了找不到工作了

小亩_2e6brny 发表于 2022-2-4 20:44
真的嘛 其实有点担心读完博ML凉了找不到工作了

真的啊😂

雕刻家 发表于 2022-2-3 22:28
我也的硕士其实去做ML Engineer 真的差的挺多的，当然大神就例外了。我是国内还不错985本科，说是也不错的 ...

cz读博后对ML理解有质的提高，对于ML教材方面，有助于深入理解的书有推荐吗？除了书本外，其他方面哪些感觉比较重要？谢谢！