Arizona State University招收计算机工程方向博士,硕士研究生

导师简介：
Dr. Jeff (Jun) Zhang将于2023年1月加入Arizona State University ECEE担任助理教授。Dr. Zhang 2020年博士毕业于美国纽约大学(NYU), 目前在哈佛大学(Harvard)从事博士后(postdoc)研究。研究兴趣包括：Deep Learning, Computer Systems and Architecture, VLSI Circuits Design, Embedded Systems, and Electronic Design Automation (EDA)。 其主要研究成果发表于计算机体系结构，嵌入式系统，芯片设计与自动化, 云计算，高性能计算等顶会(如MICRO, DAC, DATE, ICCAD, ESWeek, VTS, ICS)。 曾获得2022 DATE, 2018 VTS 最佳论文提名。Dr. Zhang担任相关会议Technical Program Committee (DAC, IISWC, ICCD, MLSys等)。Dr. Zhang的研究课题志在解决实际问题, 长期与Microsoft Research, Meta (Facebook), IBM Research, Intel Labs, Samsung以及国家实验室(National Laboratories)合作。

- 导师学术主页：https://scholar.harvard.edu/jeff-jun-zhang/
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Oi8XML0AAAAJ&hl=en


招生信息：
现计划招收多名全奖博士生(Computer Engineering or Electrical Engineering; 2023 Spring or 2023 Fall), 硕士生, 实习生(可远程)。


欢迎对hardware/software co-design for data-intensive applications (e.g., Computer Vision, Recommender Systems, NLP, Robotics, AR/VR, etc.) 感兴趣的同学来信咨询。有意者请将英文简历，成绩单等发往 jeffzhang@g.harvard.edu, 可简要介绍本科或硕士期间相关科研经历。
Dr. Zhang注重学生综合科研能力培养, 鼓励学生暑期实习, 致力于打造和谐融洽的实验室文化，愿能与未来学生一起体验科研的魅力与乐趣。

关于ASU
ASU坐落在亚利桑那凤凰城(Phoenix)旁，Tempe市中心。凤凰城是美国前6大的超级都会区，拥有NBA菲尼克斯太阳队，物价适中，生活水平高。
排名方面，根据US News, ASU 排 “最具创新学校”第 1 位 (2022)，Computer Engineering 专业排全美27 (2023), 工程学院全美第40 (2023)。根据CSRanking近5年的数据，ASU在人工智能和安全等方向也稳定在前30。在电子工程，计算机专业领域享有极佳的学术声誉。
近年来，半导体产业和电子工程在亚利桑那迅猛发展, 大批半导体厂商，数据中心进驻Arizona，包括Intel, 三星, 台积电, NXP, On Semiconductor, Microchip, Analog Devices, Apple/Google data center 等。也为未来想去工业界发展的同学提供了天然的便利与优势。


补充内容 (2022-04-26 16:21 +8:00):
研究方向包含(但不限于):
- Efficient ML system at scale; MLaaS platforms.
- Tiny ML; on-device AI; hardware accelerators and domain-specific SoC design.  
- Hardware/software co-design for data-intensive applications (e.g., Recommender Systems, NLP, Robotics, AR/VR, etc.) .
- ML for EDA; ML for computer systems.


补充内容 (2022-10-07 10:23 +8:00):
欢迎申请2023年秋季入学的同学来信咨询！

补充内容 (2023-08-25 07:36 +08:00):
2024 Fall 和 Spring 招生2名全奖博士生！

支持一下，Zhang老师非常棒！！！

cckiokuy 发表于 2022-6-10 15:16
老师做得很前沿，能快速结合公司的资源来实现新的架构设计，对SA的运用得心应手，还把ML用到了architecture ...

谢谢，邮件已收到！

老师做得很前沿，能快速结合公司的资源来实现新的架构设计，对SA的运用得心应手，还把ML用到了architecture里的scheduler上，来提升系统对domain-specific的用户满意度，是所有开发产品的公司都离不开的。
有幸听到你的讲座，学到不少东西。
邮件已发, from: rk*****@*su.edu

给老师发邮件了，chi****@gwu.edu，非常感谢分享信息

迟海默ò 发表于 2022-4-23 09:03
给老师发邮件了，chi****@gwu.edu，非常感谢分享信息

谢谢来信，已收到！

支持一下！

支持一下，老师非常棒！

老师 昨天给您发邮件了 x****@duke.edu

支持一下！

马克华菲

看完老师主页，Zhang老师研究经历相当丰富，尤其在深度学习硬件加速方向很有建树，还有tapeout经历，赞

EEconfusor 发表于 2022-4-25 15:40
老师 昨天给您发邮件了 x****@duke.edu

邮件已收到，谢谢来信！