亚麻 AS 电面 + VO 过经

楼主上个月面了亚麻某个NLU组的AS， 上个礼拜拿到offer，发个帖子回馈地里 ：）
总体面试体验100分楼主要给120分，不论recruiter, 面试者还是HM人的超级nice，除了楼主research背景太渣很多题目答不上来以外，其他感觉都很棒！

楼主现在在另外一个大厂NLP research组佛系呆了大概3年，之前在其他组，但是做的工作其实更偏向传统ML，和NLP关系没有很大，因此研究背景相对时间短，而且较差。

面试流程：

电面：
一个国人帅气小哥哥（L7），性格超级好，全程笑脸聊天。问的问题也比较简单，比如常用的NLP 模型, RNN 的一些细节（batch norm, optimizer等等），基本做过的都会，然后15分钟后小哥哥觉得我应该都会，就开始聊GPT 和BERT的主要优劣，architect和模型如何选择等等

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Popular Interview Questions from Top Companies

不开心（毕竟不是同一个组的，没法问人家做什么）

第六轮：HM，一个帅气国人小哥（L7）
HM人超级nice，全程笑脸聊天。面得另外一个sys design，楼主愣了，以为只是聊聊天，所以第五轮结束后松了口气，导致第六轮头脑跟不太上来（可能也是累了），答得很一般，不过HM一直有在引导，最后勉勉强强打了一些（肯定不是正常的解决方法）

第二周收到downgrade offer，从L6到L5，现在还在纠结中，因为楼主其他offer不论级别和包裹都比亚麻大（其他的都是staff或者senior 的ML engineer），但是又纠结想去这个组里面学东西（因为面试的时候感觉组内气氛很好，肯定可以学到很多东西）。

请问试Alexa的组吗

不要去，半年或一年之後再面！

我也在软家做NLP。看到L6 面经。难度真不小 RNN 的一些细节（batch norm, optimizer等等）， 能分享一下跟RNN 的关西 不太懂考啥 general brach norm optimizer 我是了解? 软家要能摸到GNN的组 没有多少....

presentation 的model 是传统的ML or DNN 相关?

只有我的关注点全是帅哥吗哈哈哈哈

楼主能展开讲讲GMM细节到多细节吗 谢谢

已米, 请问亚麻top50在哪里找的?