读博好痛苦啊，厌学了，求建议

lz本人本硕理工科（和代码基本不沾边的那种），本科国内，硕士19年冲着全美最便宜的公立来美，一年半顺利毕业，但是本专业找工基本都需要security clearance，没能顺利上岸，直接找了数学系最靠谱的华人教授无缝读博统计并在系里当TA基本免费上学（教授无research funding）。

本来没有什么特别感兴趣的，想着就按部就班把博士完成（coding用R），半年刷课过qualify exam，老师要求一年用来reading，现在是快博士第二年。但是这两年修了四门深度学习和大数据处理的课程，发现自己对machine learning 很感兴趣，未来职业方向也想从事mle相关工作，现在就觉得博士的研究任务像在带着镣铐跳舞。感觉还是能学明白，把项目做出来，但是就在不断焦虑并且质疑自己：这方面的研究对自己今后的职业规划没有帮助，为什么要学这个，因为太偏statistician，就为了一个学位吗，最主要是根本不感兴趣，每天都在煎熬。

现在好迷茫，看着同龄人或者两年项目就转码的人好生羡慕，自己不知道继续读下去还要蹉跎多久。目前有这些规划，烦请地里的大家若不介意，给点建议。

1 - 继续读这个不喜欢的专业的博士，继续煎熬痛苦（估计又三年？）
2 - 申请别的计算机硕士项目（估计两年？）
3 - 离数学系硕士还差两门课，下学期上完硕士毕业及时止损？
4 - 先耗着找工（这样是不是对老师不太好），找到工作转硕士
5 - 下学期硕士毕业挂靠ICC（因为无任何工作经验太硬伤了）
6 - 下学期full time bootcamp然后硕士毕业
7 - 申请同校ml 方向的计算机博士（估计三年）

但是不清楚如果换program，半年硕士毕业，Opt能不能正常使用（已发邮件问国际部，但是一直没有回音）。本硕专业的工科天花板基本是码农薪资的底线，就算成不了mle也想转码

如果受不了就及时拿ms退出。博士首先不是必需品，找工作maser足够了。而且很多读博的人，本身就不适合读博，最后身心都出现严重的问题，得长期去看心理医生。得不偿失。

补充内容 (2022-10-20 01:35 +08:00):
而且其实能避开华人真的要避开华人....

补充内容 (2022-10-22 01:40 +08:00):
喜欢乱点踩的，我就送你们一句忠告，早点去看心理医生。心里扭曲是不适合读博的，很有可能会导致自我毁灭。

看描述楼主目前博士专业是statistics方面的，和machine learning又有相关性。我建议楼主继续读下去，既然对machine learning感兴趣，你的博士论文可以向这方面延伸，这样毕业以后既能有博士学位，也有machine learning方向的成果。读博本就是一个十分痛苦煎熬的过程，我读到博四的时候才有了第一篇论文，而且还是OA，但是这都比不了拿到博士学位时候的成就感。与其你放弃现在的成就再去读个硕士，再浪费两到三年，只能拿个硕士学位，不如硬着头皮冲下去，拿个博士学位上岸。博士的研究方向本就多元化，不必拘泥于你的专业，往你感兴趣的方向研究就可以了。多看一些文献总会找到突破口的，目前你感觉迷茫，只是因为没有研究方向，不知道如何走下去。

总之，还是建议楼主读下去，当别人叫你Dr的时候，那种自豪感还是值得的

前提是你不喜欢数学，毫无留恋。

你做统计方向的别被R语言给带歪了，那是统计搞的，代码行业不用。最好自学算法。

你可以申请一个本校的计算机master或者计算机博士，把数学系的学分转过去，这就方便许多，难度也低。这两年的数学学习也不算浪费。唯一的变数是你的TA估计就没了。得自己想办法。

最忌讳拖拖拉拉，沉没成本大。要转就快点。

题外话，我一直觉得数学博士的努力目标上限是欧拉，下限是张益唐。

mle不就是统计吗？neural network就是nonparametric regression，embedding就是PCA， etc

学统计的并不是搞不好ml，ml大多黑箱，理论研究还是要靠统计verify才行。任何没有经过理论实证的方法都是黑箱，当然确实业界有一些应用很好的dl，ml的算法，发表后也是后人把实证补上的。

如果你不能很好的理解“科研”，而是把“博士”当成一份工作/找工作简历一环，那我建议你退学拿MS走人。因为读博对于你来说性价比过低，并且你并不适合做科研，只会越来越痛苦。

AnoymD 发表于 2022-10-19 13:03:38
mle不就是统计吗？neural network就是nonparametric regression，embedding就是PCA， etc

学统计的并不是搞不好ml，ml大多黑箱，理论研究还是

我以前麻组就有个统计博士做SDE1的，两年多了还没升职，如果不喜欢就及时止损吧，并不是博士头衔就能让你平步青云，你自己有没有特产和对某种工作的热情，你自己最清楚。

lishuang19821 发表于 2022-10-19 12:15
看描述楼主目前博士专业是statistics方面的，和machine learning又有相关性。我建议楼主继续读下去，既然对 ...

很佩服你的毅力！以及恭喜博士毕业！

大盆乱炖鱼 发表于 2022-10-19 12:58
前提是你不喜欢数学，毫无留恋。

你做统计方向的别被R语言给带歪了，那是统计搞的，代码行业不用。最好 ...

是的感觉一直在反复横跳所以一直拖延，沉没成本无限上升。。。R真的，调参太方便了

那两位的确是大佬，统计还是跟他们的方向不太一样，更偏应用

zealous331 发表于 2022-10-19 12:34
如果受不了就及时拿ms退出。博士首先不是必需品，找工作maser足够了。而且很多读博的人，本身就不适合读博 ...

谢谢回复！是的感觉现在就是不停在精神内耗

我们老师挺好的，感觉主要还是自己的问题

AnoymD 发表于 2022-10-19 15:03
mle不就是统计吗？neural network就是nonparametric regression，embedding就是PCA， etc

学统计的并不 ...

基本的理论基础是相通的，但是学深了发现还是很大不同，代码能力不提，统计就是不停提出假设建立模型然后验证，感觉好无聊，也不知道猴年马月能正式应用在大规模上。

mle可以研究分布式系统，CycleGAN，StyleGAN，各种延申和算法，和日常生活息息相关

不能苟同mle就是统计