火爆ChatGPT背后别忘了AI的本质 - 老年从业者吃瓜想法

问题虽然从原理上没有智能！
但是随着计算量的增大，人家的结果慢慢就到了人比不了的程度！比如围棋！
说自动驾驶成熟不了肯定是不对的，它虽然不完美，问题人自身也不完美，你说人家没有智能，但是人家某个领域做的比你好，最终人还是要被替代！
哪怕就是这样一个个小的细分领域不断突破覆盖，迟早剩不下几个需要人自己干的事情

nevarofred 发表于 2023-02-14 06:37:45
感觉蚂蚁蜜蜂这种低等生物经验可以遗传，有点像以前的功能手机；人类有点像智能机，大部分app都得自己下载

智能机的操作系统不需要遗传吗？感觉lz隐含着是把现在人可以机器不可以的定义为智能，否则我觉得ai能把一大段话连贯起来理解、做总结，非常不可思议，如果一个东西叫起来像鸭子走起路来像鸭子，那它就是鸭子

匿名用户 发表于 2023-02-14 07:48:14
. 1point 3acres 问题虽然从原理上没有智能！
但是随着计算量的增大，人家的结果慢慢就到了人比不了的程度！比如围棋！
. 1point3acres说自动驾驶成熟不了肯定是不对的，它虽然不完美，问题人自身也不完美，你说人家没有智能，但是人家某个领域做

基本同意，其实人脑的原理上 可能 也没有智能，本质上也是multimodal multi task的model，通过任然选择迭代出来的

匿名用户 发表于 2023-2-14 07:48
. 1point3acres问题虽然从原理上没有智能！
但是随着计算量的增大，人家的结果慢慢就到了人比不了的程度！比如围棋！
说自 ...

自动驾驶的感知是比人类高一个纬度的（lidar完全可以感知出人眼感知不到的危险，而且不知疲倦，永不停歇），而且任务本身比人脑的任务要简单（一个避障问题，而不需要人脑那样识别出“每个”物体），所以超过人类完全没有问题。

现在没有大规模铺开有两个原因：第一是硬件价格还需要进一步下降，第二是硬件计算速度还不够快。前者可能需要定制芯片和重新设计前装车，后者可能还是需要定制芯片。这些问题一两年内都会被解决掉。我非常相信这轮经济低谷的结束是以某自动驾驶公司获得超想象的融资而结束的。不信等着瞧。

所谓的ai，最后都是个低成本低算力问题。当芯片比人脑结构复杂时，人工智能必然会超过人脑。

转角遇见猫 发表于 2023-2-14 11:34
自动驾驶的感知是比人类高一个纬度的（lidar完全可以感知出人眼感知不到的危险，而且不知疲倦，永不停歇 ...

硬件感知能力远超人类这个没有疑问，人类的感知能力在生物里都是最弱的存在。

问题是对感知到的信号的处理判断能力，尤其是模糊逻辑能力，那人类也是另一个维度的存在相比于人工智能。

匿名用户 发表于 2023-2-14 11:24
基本同意，其实人脑的原理上 可能 也没有智能，本质上也是multimodal multi task的model，通过任然选择迭 ...

人脑的智能比现在这种深度学习不是一个级别的，你算法再花，出来的结果就是穷举法的结果不会更好了，更弊端的是用这种堆数据训练的方法，学习新事物其实是越来越难的，因为新事物一开始占整体训练数据的比重非常低，你需要重复N次新事物才能把新事物学会。 但是人却是有举一反三这种能力，知识储备越多，对新事物次数的训练需要越少，大部分事情只需要学一次就足以，跟AI模型的方式完全不一样，就是人脑具备泛华推理模糊逻辑的能力AI模型完全不具备， AI模型等到算力无穷大的时候，就是一条求排列组合出现次数最多的公式，除此之外做不了其他事情， 跟超级计算机执行特定一个任务差不多， 很多模型结果是看起来像人脑思考而已，实际都是巧合，胡说八道的例子被太多人选择性忽略。

自动驾驶的难点不是perception。。。是planner algo/model，和降低运营成本。

鲜红小嘴的爆米花 发表于 2023-2-14 01:33
作为非data science专业人员, 我觉得有一天AI超过人类, 人类那个怎么学习的过程和创造力的来源也是解决不 ...

人大脑运作不仅仅是神经元，还有各种没有搞清楚作用机制的激素和机制，多巴胺，血清素，内啡肽，大麻素，胆碱，谷氨酸，gaba等。另外神经元甚至也可能不是智能生物的原因，大象，海豚等也有类似于人类的神经系统。说不定人类智慧和知识的发展是基于一些心理学和社会学因素。

匿名用户 发表于 2023-02-14 10:03:21
人脑的智能比现在这种深度学习不是一个级别的，你算法再花，出来的结果就是穷举法的结果不会更好了，更弊端的是用这种堆数据训练的方法，学习新事物其实是越来越难的，因为新事物一开始占整体训练数据的比重非常低，

你怎么确定人脑跟深度学习不是一个级别的呢？就深度学习能做的这些事，比如推荐系统、搜索排序、人脸识别、summarization 、下围棋, 你确定人脑实现的机制比机器高级？？那些机器暂时还做不好的，比如你说的推理和泛化，如果有足够的资源来支撑研发相应的model，你确定机器不会超过人？

首先认同现在的AI远没达到真正的人工智能。不过我怎么感觉lz学了吴恩达网课就上来指点了，虽然说了一大堆但全都是非常入门的东西……你举的那个feature AB的例子哪怕你能说出个naive Bayes都能显得好点，而用naive bayes概括目前的深度学习算法显然是不准确的