火爆ChatGPT背后别忘了AI的本质 - 老年从业者吃瓜想法

LZ概括的太形象直观 👍

enthusiastic 发表于 2023-04-08 09:25:16
学过一点肤浅的脑科学的我觉得：人的学习又何尝不是一种概率模型，人本质是没有思考的，其实我们所有的思考都是之前学习过的东西神经元的组合和链接，其实本来就没有一个观点是新的，我们任何的观点都是别人观点的组

这位朋友，请看我那段关于如果算力无穷，会不会产生智能的解释，答案是肯定不会的，您可能对脑科学有研究，但看起来对深度学习的原理或者有监督学习的原理不太了解，要是算力无穷的话出来的解是概率最优解，这个解受到的限制太大了，出现的问题是整套机器学习有监督学习的模式问题。

例如现在chatgpt学习python编程，你觉得加大算力能让它100%避免产出一个不存在的python函数名字吗？ 无论你怎么promt engineering也是做不到的，人类却能轻松做到并了解为啥不行，这是整个模型学习方式存在的问题，必须要有一种更”高级”的方式才行，跟ai算力，数据量，和玩出花的深度学习结构并没有什么关系。

你这逻辑就是不完美=没用，人来操作上述应用情景准确率也不高。你要看看这个论坛上使用GPT的广泛程度 ，就知道这是一款划时代的产品，你在这抠什么是智能就是咬文嚼字，没有任何insights

南湾第一毒舌 发表于 2023-10-10 18:06:17
你这逻辑就是不完美=没用，人来操作上述应用情景准确率也不高。你要看看这个论坛上使用GPT的广泛程度 ，就知道这是一款划时代的产品，你在这抠什么是智能就是咬文嚼字，没有任何insights

笑死 帖子明明写着觉得有用 你都不看完有什么资格评论

Dave2022 发表于 2023-02-13 13:57:14
楼主低估深度神经网络跟人脑的相似度了。我个人认为从一定的纯逻辑层面上看，神经网络跟人脑就是一样的。仅2层的神经网络，理论上就可以表达任意的函数。有个这个理论基础也就意味着，2层的神经网络就可以装下整个

你是想说 根据universal approximation theorem 神经网络可以拟合任何函数 所以可以模拟人脑？
但这个theorem它首先要求拟合的函数的定义域是有限的，同时需要在这个定义域上有足够多的数据，网络要足够大/宽

带sigmoid的MLP连实数域上的加减乘除都算不了，更别提模拟人脑了

说AI不会取代码农部分认可，毕竟就像全机械化种田也得有人来开播种机除草机。

但是没农用机械前一个人就只能种几亩地，有了农用机械后一个人几千亩都是可以的。

那过剩的劳动力去哪里了了呢？当时是去给新时代的贵族富土康拧螺丝了！

补充内容 (2024-02-12 04:37 +08:00):

不对，播种机除草机可能也不需要人了。毕竟自动驾驶也不只有L4和RoboTaxi对吧？

钢板太君 发表于 2024-02-11 12:33:17
说AI不会取代码农部分认可，毕竟就像全机械化种田也得有人来开播种机除草机。

但是没农用机械前一个人就只能种几亩地，有了农用机械后一个人几千亩都是可以的。

就是意思是这除草机不太行 改一行代码你都不能保证不出错 不敢大规模部署， 甚至有时候AI问完提供代码的模板错漏百出 还不如StackOverflow抄的代码能运行比例高..

不过用来改语法是真不错， 但是目前来看提高码农效率到需要减少码农数量的地步还没达到， 不知道你有没有一些场景可以举例一下？

匿名用户 发表于 2024-02-11 12:47:21
就是意思是这除草机不太行 改一行代码你都不能保证不出错 不敢大规模部署， 甚至有时候AI问完提供代码的模板错漏百出 还不如StackOverflow抄的代码能运

       🙂