领英 Staff MLE Onsite

6YOE，在另一家大厂做senior MLE。去年年底面的 Staff MLE（也就是 MLE iii），相当于平跳吧。


这一轮问的东西挺多的，
1） coding 是 weighted probability，解法是 cumulative 然后做binary search。版上应该有更详细的题目解释，LZ 一下子找不到。
2） 问了简历上的项目
3） 一个快速的 case study。如果做 linkedin learning 推荐，怎么根据 user 申请的工作或者向下一级别晋升推荐 courses。这一轮其实没怎么聊模型相关的东西，更多是个 cold start problem。我说可以先看每个 job title 下用户所拥有的技能，然后再看新的 job titile 跟当前 job title 的 skill set 的不同。另外课程如果都有自己的 intro 或者 label，可以总结出来各个课程提供的核心技能。然后去跟 skill set diff 去 match，之后根据 popularity，rating 等按顺序推荐给用户。

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vickypapa 发表于 2025-1-28 01:12
请问现在onsite会要求去现场吗还是可以选virtual

现在应该都是virtual

匿名用户 发表于 2025-01-27 07:32:20
LinkedIn现在特别爱downgrade 我真的不懂他家是为啥，本来level就错开了，hr非说他家staff就是别家的staff，我心说你这骗鬼呢吗？

+1 强行把他们家sr跟别的L5拉齐

LinkedIn现在特别爱downgrade 我真的不懂他家是为啥，本来level就错开了，hr非说他家staff就是别家的staff，我心说你这骗鬼呢吗？

感谢楼主分享面经，想问下问过去的经历问的有多深？大概这部分聊了有多久呢？

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想问下楼主timeline
你的hr是A开头的么？

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你这个recruiter是不错，但LinkedIn的面试是真的恶心，有些面试官自己的水平就很一般

请问现在onsite会要求去现场吗还是可以选virtual