从地大到GWU，再到今天

这本是我给别人的回复，但想单独弄成一个帖子，给更多和我情况相似的同学看到。
之前还发过一贴，专门介绍gwu的 http://www.1point3acres.com/bbs/thread-112810-1-1.html
算是给那个帖子的结尾吧。
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我做了什么？ 我是一个不服气的人。

我不服气别人一看本科就决定了我不能去好学校。 所以在gwu第一年，我问遍了所有老师想做research，只有一位老师说考虑一下。我当时很是绝望，以为只是老师的托词。 在基本放弃的时候，已经到了第一个寒假，我没出门玩，就带在家里，学编程，也不知道是为了找工作还是为了增强能力继续找research。

这个时候，老师发来了email，问我还想不想做，她帮我找到了一个NIH的项目，我当即就答应下来，连要求都没有细看，在我看来总算有个机会，一定要把握。 接着就是面试，带项目的老师问我，你知不知道GWAS， 我，不好意思，不知道。。。她接着问，那你了不了解model selection 或是 variable selection， 我， 不好意思，不了解。。。老师又问，那你接触过linux没？会不会matlab？我不再好意思说不会，看了看现场没电脑，就说会，还说我学了C ++。 推荐我的老师算是强求那位项目老师留下我，我才被项目老师不情愿的留下了。。。

事实证明，所有的尊重是要靠自己去争取的，我吃了一些苦，项目老师越来越喜欢我，她之前问的问题我现在都可以很淡定的说会了，在14年 4月，她带我去开会，做了presentation，还带我写来paper。 光是这样，还远不够往比GWU好的学校申请，尤其是PhD。

也是机缘巧合，当年，有一位大牛被GWU从别处挖来，他是ASA，IMS fellow， Annals 的 editor， 我很是高兴，就兴冲冲到去要推荐信了，很是naive啊。。。 结果当然是否决，大牛看了我本科学校的时候，眉头一皱。。。

事实证明，你要认为自己足够优秀得到某件事物，就要拼命去证明自己。 我在被大牛否决之后，当即选了他的PhD level的课程，算是赌气吧，当时想，我要考过所有的PhD。。。 之后就是疯狂的学习，因为那门课真的好难。。。在看到我的表现后，大牛松了口，期末后我拿A就给我写。虽然有点晚，但总算看到了希望。。。 我总是幸运的，在那门课期中考试后，大牛就立马就帮我写了推荐。。。

之所以能轻轻松松拿到IOWA的offer，是因为他家一位华人老师管事，看到我CV上写的研究经历，和他的很match，我也在PS里特意提了想做他的学生，他看到推荐人里大牛的名字，直接一通电话打了过去，大牛美言几句，搞定了。。。

这就是我从地大走到GWU，再走到今天的过程 或许，更像我自己的一个纪录吧。。。。
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写这么个东西，有两个目的。
一是为了给master学校不好又想继续念书的同学一些帮助，二是希望大家对那些出身不好又想念PhD的同学多一些鼓励。
不要轻易打碎别人的梦想。。。

beefnoodle 发表于 2015-2-3 21:11
之前在gwu的帖子里就已经受到楼主的指点，楼主的认真和拼搏令人感动。有几个问题想问楼主，
1）楼主是怎样 ...

1.我就是直话直说，“Hi, professor ! I want to take part in your research. ” 然后递上准备好的成绩单和cv，我英文很渣的。。。具体的句子你该自己再想一下。 对了，我是事先email约好了appointment，不是直接跑到人家办公室里。
2. 对于难度大的课，我没什么神奇的办法，我听不懂或是理解不了的话就抄书。。。可能比较笨吧。。很多东西我抄写几遍以后就懂了。 我上那门PhD的课主要是讲advanced statistical inference， 体现在抽象程度上，基础是测度论，很侧重证明， ms的这门课程很少提及decision theory， 但PhD会从这里开始讲，考试也基本全是证明题，如果是ms课程应该更多一些计算
3. GWAS 全称是genome wide association study, 我学这东西全是看paper学的，是项目老师布置的paper，看完了会找她讨论。 Model selection就相对来说比较久远了，从最早到forward ，backward 之类开始再到lasso ，我后来用到的相应方法是group lasso，还是看paper学的。感觉这些东西还是你有了项目以后再看相应的paper来学习更合适，要不然东西太多了，精力有限，不可能面面具到。
4. 我不好说这条，感觉linux挺重要到，因为项目里的数据太大，只能在超级电脑上跑，就要会一些linux的基本命令。
5. 这条还不知道，我其实不太关心年限。。。感觉不差那一会儿

谢谢楼主的分享。不论在哪个学校念PhD，拼的还是个人的态度，最终成就高低，也并不是毕业学校所能决定的

布丁熊 发表于 2015-2-28 07:23
这个我明白了，个人能力是比较看重的。其实我想搞清楚的是。第一，在DC附近是不是统计的工作机会确实很少 ...

不好意思，因为我是申请PhD，没有正经找过工作，所以你那么具体的问题，我答不上来。
只能说DC工作机会和岗位不少。光我老师给我推荐过的机会就有四个，我都转给别人了，有world bank，公司，以及学校助研。。。
再具体比如去异地找工作的事情你就要去问问别人了。

所谓 配得上自己的野心 并且没有辜负所受的苦难

佩服～祝福楼主～

很励志
现在看来，只要努力好好学习，在哪里都有机会的，向楼主学习

之前在gwu的帖子里就已经受到楼主的指点，楼主的认真和拼搏令人感动。有几个问题想问楼主，
1）楼主是怎样向老师套科研的啊！TAT感觉完全开不了口怎么办！
2）一是PhD的课程是具体怎样努力学习的呢？有没有和一般的ms课程不同的地方？很希望学到一些比较适合的学习方法。
3）还有就是楼主有没有比较适合的类似你所说的那些GWAS、model selection之类方法的书籍介绍呢？楼主是怎样学习这些实用的办法呢？
4）在统计里面matlab和Java（三个框架和基本数据库、工作流）都会用了，有没有什么计算机技能对统计的学习和研究特别有用？
5）还有就是假如想MS之后读PhD，年限是重头再来5年还是可以提前毕业呢？
谢谢楼主分享！

jerryapply 发表于 2015-2-3 21:30
1.我就是直话直说，“Hi, professor ! I want to take part in your research. ” 然后递上准备好的成绩 ...

谢谢！收获很大！若是测度论的话，我想应该还好吧，刚刚申了几所统计PhD。现在主要在了解一些practical层面的东西有什么可以在入学前提前做，不知道前辈有没有这方面的经验？
想搞下manifold learning之类的比较靠理论的东西。

  我本来是念纯数的，比较不懂说话，所以感觉很难和prof说话哈哈。而且现在对于统计完全新手，没啥特别的感觉，所以不太了解，还请多指教。

jerryapply 发表于 2015-2-3 21:30
1.我就是直话直说，“Hi, professor ! I want to take part in your research. ” 然后递上准备好的成绩 ...

要是还有具体的参考书籍推荐，那就实在谢谢前辈了！

beefnoodle 发表于 2015-2-3 21:54
谢谢！收获很大！若是测度论的话，我想应该还好吧，刚刚申了几所统计PhD。现在主要在了解一些practical层 ...

我感觉熟悉一下 R ？至于manifold learning，我不了解。你原先念数学那转到统计就比较轻松。
书籍的话，我就试着说几个我看过的，因为这个比较花时间，推荐错了，怕耽误你功夫
the elements of statistical learning （感觉最近比较火的书Robert Tibshirani）
Mathematical statistics (统计推断的书籍 jun shao)
a first look at rigorous probability theory (概率论)
其实我各人认为，看paper是更好的学习方式，比如Robert Tibshirani的很多paper都值得看
还是看方向吧，你定了方向，就找那个方向的大牛，把他的paper看个遍，能学很多新知识和新想法

jerryapply 发表于 2015-2-3 22:16
我感觉熟悉一下 R ？至于manifold learning，我不了解。你原先念数学那转到统计就比较轻松。
书籍的话， ...

嗯嗯，谢谢前辈，R的话也在看。完全不觉得转统计会轻松，感觉差别挺大的哈哈。The elements我会找来看的！谢谢指点！orz