【活动】我在美国上机器学习(Machine Learning)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没在国内上过。。。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
美本，senior year选了门研究生的课。（这个不会是仅限研究生答的吧。。。我就是看这个可以的好多积分。。。我我我。。。。）我觉得不太难，主要是将各种算法然后用matlab做project

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
6个普通的project+ final project
用不同的算法测试MNIST database的识别度, 比如MLP, fuzzy ART, SVM, LLE

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
20个人左右 一个TA 帮助很大

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
老师不公布成绩。中国学生一般吧，私下了解主要是有人对matlab不熟悉，再加上对于paper的格式啊 technical writing的要求不了解，所以会在paper上扣分(我们是每个project写好程序还要写一个完整的paper)。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
木有期末考。。paper+presentation

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
蛮有用的。AI方向的课，对于neutral network之类的课会有帮助。

写了3个算法来做手写数字识别：K-NN；weighted K-NN 和 Multi-class logistic discriminant