石油行业8年马工经历分享

仅仅希望给在非软件核心行业或打算进入这样行业的SWE同学分享一下个人的经历。

几年前PhD毕业进入大油服公司A做SWE，当时正值US economy down term, 但对oil & gas sector还真的没有太大影响（和2014年比）。当时还是对工作职业规划没有认真计划，没有考虑到行业和你所在职位的关系。

在A的做SWE两年：现在想想这段经历就是让我开始接触到industrial scale software development and practice，其它再没什么可说的了。因为毕竟software远远不是oil & gas的core business。你试想一下，从上游勘探，到钻井，到仪器测量，到建模，到生产，到下游炼油，到trading & sale，这中间的不确定性太多太多，software simulation能带来做决策的价值真的是太有限的。而且以上因素完全从engineering角度考虑，甚至还没涉及经济因素。另一方面，石油毕竟是个老牌的传统行业，这种文化氛围是不可能在短时间改变的。Domain experts始终是business drivers，所以工作流程基本上就是Domain experts request feature or submit bugs -> SWE implement and fix it. That's it! 毕竟geology geophysics不是一时半会就可以入门的（我本人对这个domain也没有什么兴趣，现在想想很讽刺），所以没听说什么“刷题转油”的:-) 正是由于这种work cycle决定了很多oil gas software code base很老很老（～10-20年，C++/Fortran），没有什么商业价值更新或采用新的技术。我唯一能想到的就是用OOD，根本没有什么full stack/web base (直到今天也不多)。这个我也可以理解，毕竟不是IT行业，你自己有个idea就可以test，在oil gas这种有tangible assets的行业任何变动风险都很大，不是SWE可以尝试的。而且software上的优化/决策若没有field上的采用也没有价值，比如你说这样该参数会提高产量，但谁能保证，而且若油价高的时候who cares? 所以我觉得SWE在oil gas里真是个服务产品。这种文化还有一个副作用是SWE"工作稳定"，问什么呢？因为这么老没有modernization的code就是看谁干的时间长谁就“有经验”。

后来到大油公司B做contractor SWE (原因就不提了) 6年。在这里又是做一个legacy project，同样老的code base C++, 同样的工作流程，只是在oil gas application不同。在这里充分见证了大公司在年景好的时候人员机构臃肿，司令比当兵的都多（夸张一点）。油公司毕竟是甲方（不像油服），有自己的不动产，有钱的时候拼命扩张。你能想象一个软件项目同时有general manager, project manager, product manager, deployment manager, software development manager, scrum manager(i.e., meeting的facilitator)? 在油服的话这些就是同一个人的责任。对于SWE staff和contract的区别也很搞笑：1. cutoff line ～1995年之前人少招SWE staff，拿pension/benefits, 1995年之后全都是contract; 2. 之后也有招SWE staff, 但是是通过例如diversity program或先从其他非software部门转过来；3. 看在software pipeline的哪一部分：或是和data processing沾边就算staff（oil gas特别保护data）, 任何其他的(platform, UI, application, etc)统统只要contractors, 因为不是“核心”内容. 但搞笑的是这么老的code base根本没有MVC structure, 怎么可能分出GUI和non-GUI呢？而且staff SWE再烂也不裁，不然兵都没有了，领导自己怎么办呢？说句实话，造成这种现象的就是公司太大官僚。大领导要省钱，不要staff，但一线technical managers深深的指导做oil gas软件的跟本不是只知道做个对话框就行的？你基本上得是半个domain export, 不然这个复杂的business logic你根本不可能理解。这就是professional product vs general consumer product的区别：一个是只给三五个专家用的，你就是个干活的；一个是阿猫阿狗都会用，所以你也有发言权。更深远的影响是“阿猫阿狗都会用”的产品有很强的拓展性，user base大，visibility高，而只有专家会用的东西世界上没几个人知道，也没几个人care，因为就是为了当时解决某个具体的问题，这样对SWE career path不好。

然后从2013年油热到2014年开始的energy大萧条更促使大公司外包。这里的外包不是裁staff 招contractor, 而是减少US contractor, 外包印度contractor(更便宜)。这些都在大领导的政绩上，但下面的一线manager就哭了，外包印度technical skills根本不行但project还要deliver，这样一来反倒cost更高了。

再说说工作需要的qualification. 说句实在话，我所在的两个projects最需要的不是什么CS技术，也不是math/computing background, 而是认真的态度！就是你愿意fix bug，愿意去读legacy code, 愿意和人交流。说白了就是要你caring. 想想这倒是很锻炼人的character. 明显的负面就是technical没有任何扩展性去找其他领域的SWE工作，尤其在现在这种变化快面试做题的时代。过去的2年面了9个FLAG一线/二线IT/Financial公司，很多都onsite。我觉得刷题不是主要问题，系统设计上的短板也有很多资源可以自学（但在这方面肯定不如已经有相关经验的），但是industry经验没有什么可以借鉴，关键是对你现在project 100%有价值的东西对你面的职位没有价值，而且也无法证明。我觉得更主要的是别人你已经是有经验在职人士，我还是我们technical team lead, 但是由于领域的business model决定的工作风格，这使得这种状况还不如fresh graduate有可塑造性。想起来FB recruiter在我onsite failure之后说建议我不如走data scientist的track, 还有我academic background相关.  甚至我TS onsite有两个manager感兴趣问我PhD dissertation，我还做个mini talk，结果最后HR feedback是客气的"sorry no suitable position for now". 我自己总结是出了相关技术上短板外也许就是ego了吧（也许说了在面试中不太合适的"实话"）。说实在的，其实现在的待遇并不差，若不是跳到一线热门公司很有可能不如现在，但是在SWE上的路没有什么发展。

我现在回过头想一想我的industry experience和academic experience是完全不同的背景（onsite有问起），而且industry experience工作中真正用的就是logic reasoning / analytical thinking + 认真的态度, 那为什么title叫SWE呢？。。。也许延续academic继续走math / applied math 路会更好。

只是希望给还在做career规划的同学分享一下。希望大家讨论/拍砖 :-)

感谢分享。我在一家石油领域的startup工作，这是我的第一份programming工作，做的偏用户端。确实感觉理解用户需要非常强的地质学领域背景，不然不会明白人家为什么需要哪些数据，以及如何看那些数据。可能因为过于2B，这些经验对于更广泛的2C市场也许没什么用。

max73086 发表于 2019-2-10 10:17
谢谢这位前辈分享，我在一个大的油服做石油工程工作7年了算是domain SME，最近想着内部转到软件开发部门做c ...

若没有coding背景或经验的话可能开始做cloud比较困难。
我不是做cloud, 但越和networking\infrastructure\server等相关的越需要用过各种framework, 就是有很多已有的模式或工具。这个我感觉真的亲手在业界做过才有体验（我自己主要只是纯software development）.

关于online CS, 若时间成本不多的话建议可以考虑。若你有机会可以公司内部先上上手最好。再有就是现在有很多online course/training等。看你们公司用什么framework在有的放矢比较有效。IT的技术太杂太多变化快。

学地球物理硕士毕业又读了个cs的硕士转码了，现在o&g真的不好混啊。

学地球物理的我 quit了博士转码了

要是楼主搞关系能够接到contranct，自己出来单干开公司也不错呀。

即将进入油服公司工作。。。

专业抛光核弹头 发表于 2018-6-22 07:41
即将进入油服公司工作。。。

若是有石油背景或者有意向转油的还是可以在这个行业发展的。我只是一家之言  

石油行业最近好像行情不错哦

谢谢分享。

楼主好，我是18may德州一所学校（其实好像整个德州就那两三所学校开了）石油工程ms毕业的，18fall即将入学本校mscs（or Phd?），有一些问题想咨询前辈，可以加一下微信吗？

楼主对这两年大数据和机器学习在油气行业的应用怎么看？比如SLB的湾区团队，BHGE搞的深度学习