UCB MFE 2019spring 面经

大概是三月中下旬面的，面我的是个印度小哥，最大的障碍就是我听不懂他的英语。。很多问题他重复了几遍我才明白

因为小哥工作是专业做machine learning的，一开始他就问了很多我简历上关于machine learning的问题，之后是tech

1. 线性回归的假设
2. 多重共线性
3. 异方差
4. 什么是GARCH
5. 连续掷骰子，掷出THH的期望次数是多少
6. x^x 微分
7. 布朗运动的条件

个人感觉Berkeley问的数学题比较简单，但问计量相关还挺多的，以及它挑选的interviewer似乎会匹配简历，背景比较相似。

求加米！

请问楼主有被录取吗

还是感觉有些可怕....