Data Challenge套路分享

最近在找data scientist的工作，大多数招DS的公司都有这个环节，我也是从去年找实习的时候做一个takehome跪一个到现在基本都能拿到onsite，来分享一下经验也给自己攒点运气。因为很多公司都不能share data，所以就不说具体的问题了，但是其实data challenge都大同小异，给一个或者几个data和几个business problem，让建模来解决。有的公司让提交report和代码，也有的公司是提交ipython notebook或者r markdown。我以前都不太能抓住重点，觉得takehome给的时间不长data也不算太大，所以总是想做点fancy的其他人想不到的东西，于是很多时间都花在并不熟悉的模型然后fit数据急急忙忙给个结果，report也并没有写的很详细，每次挂了OA都没有feedback所以也一直不知道是哪里做的不对。后来给machine learning当TA，判学生project的时候看了很多栗子才开始思考怎样才算很好的处理数据和

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value，再给一下未来可以继续做的问题。

我大概的思路就是这样，如果有什么我没想到的点子也非常欢迎一起分享啊。要是觉得有用的话求大米呀~

做过几个Challenge，有几点感想：

1. 一定要多尝试各种办法，尽量提供细节，比较pros and cons
2. 多结合business and product sense来答题，没必要过于technical

谢谢楼主分享

太实用了！谢谢分享总结！请问你做ta 的时候教授用的什么教程作case study? 我想找一些实际例子来模拟训练

小白求教，第三步建模过程中，“加一些interaction term”是什么意思啊？可以举个例子说明一下吗？谢谢

jiahuagu 发表于 2018-12-16 01:37
小白求教，第三步建模过程中，“加一些interaction term”是什么意思啊？可以举个例子说明一下吗？谢谢

比如建一个新的variable，X1*X2，这种就是interaction term

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非常有启发，感谢楼主，祝面试顺利

非常棒，谢谢楼主分享

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很实用，很讨厌做data challenge，觉得很浪费时间。但是好的机会还是不甘心放弃。打算新一轮的找工作，留住lz的帖子

谢谢分享，学习了！