QuantumBlack Data Scientist OA

昨晚做的QuantumBlack的OA，大概率过不了了，发给大家看下。
做之前在地里搜了相关的面经，发现这个公司的OA每年题都是一样的。前年基本上都是一道二分法，两道预测，用time series。今年的面经就搜到了一个，最后做的时候就发现完全是一样。

一共三道题，两个小时，时间很赶。

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吐槽一下，这个OA系统用来做数据处理，建模之类的题目真的好吗。不能下载数据到本地，只能copy txt。我甚至不知道数据读入（read csv）正确与否，尝试了很多种os.getcmd, os.path之类的都不对。。可能也是我没有很强的debug能力吧，完全不知道该怎么在这个环境下一行一行debug，看数据处理的对不对。
最后只有半小时做建模题，完全来不及，就简单地用了三个模型，看了下准确率，选了一个稍微高一点的直接用了= =

楼主第三题用什么方法啊。题目中可以import tensorflow 或者 Xgboost 包吗？

Songze 发表于 2019-1-26 11:09
楼主第三题用什么方法啊。题目中可以import tensorflow 或者 Xgboost 包吗？

我没有用tensorflow，网上搜了一个可以同时处理多个binary的分类器算法。具体有点记不清了，应该是有random forest

Thanks