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FB DS analytics店面面经

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匿名用户-LBIBL  2019-1-15 06:05:12 |倒序浏览

2019(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@meta - 猎头 - 技术电面  | | Other | 在职跳槽

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整个店面就围绕一个product spam filter。题目和数据参见(数据表都是一模一样的。。。):https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=455449


SQL:
Q1: How many posts were reported yesterday for each report Reason?. 1point3acres.com
Q2: What percent of daily content that users view on Facebook is actually Spam? . 1point3acres
Q3: How to find the user who abuses this spam system?.google  и

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其中前两问讨论的比较多了这里就不多说了。第三问我是output了一个table:第一列是user id,第二列是这个user report了多少个post是spam,第三列是这个user report spam的post中到底是有多少是真的spam,所以就是left join了一下。面试官也说ok能够提供想要的结果。. ----

PRODUCT:
Q1. Facebook用machine learning 建了一个model来rank content以达到filter spam的目的,需要关注什么metrics来评价这个model
Q2. 在用ab testing的时候发现用了新的spam model之后revenue下降了。面试官确定了首先这个model不会touch到ads,就是说ads不会被filter out。并且DAU/WAU/MAU和time spend没有变化,也就是说user方面没有变化。那么可能的原因是什么。. Waral dи,
然后我问面试官revenue主要来自什么,面试官说是click ads。我说那么ads click的revenue主要可以break down成#user x CTR/CTP x price/click. 这个情况下只可能有变化的是CTR,也就是说因为用来新的model以后,这个平台的整体content质量更高了,那么user就更喜欢花更多时间去explore这些content,那么点击广告的时间就相对来说哦变少了,revenue也下降了。面试官说是这样的,采用新的model之后用户可能会花更多时间去看video之类的,那么用在ads上的时间就变少了。

整体来说虽然感觉很可能要考spam,但是看面经还是跟自己写太不一样了,而且在很紧张有别人看得情况下会有各种小错。
求大米!求onsite!!


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huyi1111 + 5 content质量更高点击广告的时间就相对变少
lydia31358 + 1 赞一个
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zhaojy92 + 3 很有用的信息!

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dmindemon 2020-7-6 14:01:57 | 只看该作者
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budingtanke + 2 太牛了
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qiaozhi + 1 太强了吧这位朋友
kkwai474 + 2 回答得很詳細, 謝答主分享

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dmindemon 2023-10-24 07:39:03 | 只看该作者
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楼主 请问 第二问 actually spam 怎么定义?是说用户举报的和系统监测到都算?还是只是系统监测到的?
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地里匿名用户
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匿名用户-LBIBL  2019-1-15 06:16:36
huixingzhijia 发表于 2019-1-15 06:14
楼主 请问 第二问 actually spam 怎么定义?是说用户举报的和系统监测到都算?还是只是系统监测到的?

给了第二个table。在第二个table里的才算
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楼主拿到onsite了么
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地里匿名用户
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匿名用户-LBIBL  2019-2-16 02:43:25 来自APP

后面又加了一轮,然后拿到onsite了
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everydaynet 2019-2-16 03:35:21 | 只看该作者
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谢谢分享
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论坛匿名用户 发表于 2019-2-16 02:43
后面又加了一轮,然后拿到onsite了

恭喜恭喜呀,好棒!
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mzzy123 2019-2-20 01:58:14 | 只看该作者
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请问楼主 “需要关注什么metrics来评价这个model” 是怎么答的
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taniame 2019-2-20 15:17:59 | 只看该作者
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楼主加油!!!
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答的不错大开眼界
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