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换方向找不到导师,好难受啊,转了计算机一切真难啊

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小弟坐标美国某校CS PHD,系里感觉挺穷的。本科做的方向是偏安全和无线的方向,比较理论,感觉没什么coding和做系统的工作,而且感觉方向内的坑比较少,AI这块坑多,也在风口上。于是18年初申到了现在的学校之后,就积极准备去国内NLP的实验室实习,一切从头开始,不过几个月也没学什么东西。

到了美国之后,感觉自己也没上什么AI的课,就没敢套老师,系里有很多做ML,data, NLP和CV的老师,问了其中一个,老师给我的反馈是上了课再说,于是上学期疯狂上课,能上的也上了,不能上的也补了网课。

然而这学期开学,屁颠屁颠找一堆做AI的老师发邮件面聊,基本上都是对我的背景不感兴趣,或者实验室没位置了,有点郁闷。或许老师们看了我之前做了几篇安全和无线的文章,一看就没兴趣了吧,但是我也提了上过很多AI课,而且有过科研经历,为啥一点机会都不给呢。我其实挺想好好读个博的,做个感兴趣的方向,然后去公司。但是现在感觉一切和我原来想的都不一样了,想做的方向老师们都不给机会。

所以发帖想问问各位大哥大姐,我的出路。我列一下,得空又想指导的朋友烦请给点建议。

1. 搞BMI生物信息。我知道有做BMI的faculty,也看了文章,就是用Data Mining解决很偏生物医学的问题,但是对我来说,我不太懂生物,而且就我的最终目标去公司就业来说,生物对我来说是个雷区,不敢碰。烦请懂行的朋友给我说说这块就业怎么样。

2. 搞系统,我们做系统地老师应该有一些,位置应该也有一些。但是这些方向看起来跟我之前的方向比起来差不多,也就是对整个理论方向做小修小补,最多能锻炼自己的coding能力,为以后博士去公司打点基础。

3. quit。quit是一件比较头疼的事情,感觉整个方向都变了,我本科是学ee的,coding不多,算法还是上学期才学的,而且现在我们系ms找工作行情很差,很多人都没实习,我这个半路出家的到现在一题没刷的,啥时候才能找到工作呢。现在准备quit,夏天的实习肯定找不到,之前没准备过;明年的fulltime也难说,家里条件也不算好,唯一好处就是可以在系里做ta,考虑quit的毕业时间能做到第二年结束吧。

唉,感觉美国机会挺少的,我都给一些老师表示了白干活的意愿了,还是一点机会都没有,想想不做AI的话,博士毕业又能咋样能,还不是做SDE,难受。

补充内容 (2019-2-9 20:15):
认真考虑过quit,但是问题是,我对找工作不了解,还没开始刷题,coding能力一般,没选什么工程性的课,家里没钱让我自费,只能靠系里ta,最关键是感觉找工作太难了。

补充内容 (2019-2-9 20:15):
还有一个选择是换学校重新申请,但是我的情况是近水楼台都没得到月,申请别的学校,除非去很差的学校,不然这个方向没机会的。

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yr2017 2019-2-11 11:57:50 | 只看该作者
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有时候是真的运气不好你想去的组里招人满了。

还有就是其实你也没准备好,我一个BS MS都是物理的人从来没有上过一门计算机课,以前所有的科研都是做计算生物的被招进系里,然后去找做CV的老板也把我收了,第一个term他都让我做他deep learning 的TA,除了当初给他写了一份感情至深的邮件外,说实话我觉得我找他的时候我什么都会了。。。如果你去找一个老板他给你一篇文章你马上把里头公式都给他推了,要实现什么马上把代码实现了,比他组里同期的都做的快,他就不会告诉你组里满了。(后来有人找我老板他现在也是说那你先去上上我的课再来说。。。)
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wyrjade 2019-2-10 09:57:28 | 只看该作者
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AI很火,换学校也不一定能申请到该方向呀?

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SCccc21 2020-3-21 04:45:34 | 只看该作者
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本帖最后由 SCccc21 于 2020-3-21 05:00 编辑
yr2017 发表于 2019-2-11 11:57
有时候是真的运气不好你想去的组里招人满了。

还有就是其实你也没准备好,我一个BS MS都是物理的人从来 ...

我现在情况跟lz也挺相似的,但关键是给老师发邮件后不是说没位置就是没回复,连见面聊的机会都没有,我没机会展示我的能力啊……真心求指教,我现在是第一年的phd,上过课,做过cv/dl相关的research。我都不确定那些没回复的老师是真的没看见还是就对我不感兴趣,难受死了,我已经在考虑转cs的meng毕业了。
我真的不明白,因为我最近也在找暑假的research intern, Apple的AI组都给了我面试机会,为什么那些老师就对我不理不睬……我也不知道该怎么办,有的老师说fall应该会有opening让我那时候再check back,可我不确定要不要等到那个时候,因为我原本的想法是这个学期找不到我就转cs的meng毕业得了。万一我等了结果到时候又没招人,我转meng就又被延后了一学期。
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 楼主| BlueMoonn 2019-2-9 20:13:47 | 只看该作者
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还有一个选择是换学校重新申请,但是我的情况是近水楼台都没得到月,申请别的学校,除非去很差的学校,不然这个方向没机会的。
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坏坏哒 2019-2-9 20:29:31 | 只看该作者
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关注一下这个问题,现在给offer的导师也是做DM和生物信息。。。
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q8099086 2019-2-10 11:10:21 | 只看该作者
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“感觉没什么coding和做系统的工作”
这个就非常可以理解为什么教授不愿意收你了啊,自己本科学生都是免费劳动力,而且还都是cs科班出身,没必要冒险要你。至于说接下来怎么走,我觉得尽量去选这些教授的课然后去套近乎吧,还有选一些做project的课让教授觉得你确实在学习
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zleocodin 2019-2-11 07:05:35 | 只看该作者
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楼主给你提供一个不一样的思路,搞AI不一定要搞算法research啊,搞AI infra现在人才稀缺的厉害。之前Andrew ng也说过,在AI时代最重要的是两种人,AI researcher和Infrastructure engineer。虽然对楼主的方向不是很了解,但是觉得安全和无线电的话,加上楼主EE的背景,感觉跟system以及硬件关系比较密切,可以考虑看看有没有做系统的老师,一起研究一下分布式啊或者专用的AI硬件之类的东西。参考一下。
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其实EE转system方向会更好,AI只是一个算法,一个小分支的研究方向搞得差不多的时候往往会得出下一步的提升需要硬件和系统的配合。不能因为现在人人谈AI就一定要直接做AI的方向。计算机是一个完整系统,你研究更适合现在AI或者帮助提升一些算法的硬件和系统也是有前景的。从教授角度,除了cs本科出身的,作为AI来说,数学统计乃至心理学的背景都可能更比你适合。
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 楼主| BlueMoonn 2019-2-11 23:14:36 | 只看该作者
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yr2017 发表于 2019-2-11 11:57
有时候是真的运气不好你想去的组里招人满了。

还有就是其实你也没准备好,我一个BS MS都是物理的人从来 ...

谢谢你的信息,我遇到的可能前者后者都有吧。

有的组确实满了,有的组没满但是我还不够强。
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