推特电面

刚刚结束的电话面试，跟大家分享这个题：

题目是给你个目录地址，让你group file by content, 输出Map<Key, List<String>>, key 是文件名称，value 是跟key相同内容的文件列表。

我用java写，一直在练习algorithm题，早不记得java 读文件的api了，工作上又不用， 就先查说用File bufferRe

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我确认你是想投machine learning engineer？ 感觉被鄙视了，我赶紧说phd的论文和paper是有machine learning的。phd 不是machine learning 方向，感觉转个方向怎么这么难，直接被刷掉的感觉。

估计就是说打开文件一个字节一个字节读吧
不能给两个filename然后打开读吗

twitter略坑人。。。

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我今天面intern sde。。。上来就system design。。。不做题。。有点难顶的

我觉得这题应该跟Dropbox的一道面经很像 一般来说先查file size和一些公有的attribute (like last updated datetime, etc) 都一样以后再读进内存查

同感就是Dropbox那道duplicated files那个题

好吧，看来每家都要看面经呀

请问楼主能详细讲一下coding题吗？要把内容一样的file一起输出吗？用什么api读文件