寻找小伙伴一起做ML Benchmark的研究/系统（并投稿）

大规模的benchmark和新的数据集是机器学习研究的基石，没有大规模的benchmark就容易造成虚假的进步。
在这个前提下，今年的NeurIPS特别开设了这个新的benchmark & dataset track。现在所有在审的文章都在这里可见（https://openreview.net/group?id= ... d_Benchmarks/Round1）。其中有很多全新的数据集和benchmark，大家可以抢先试试。 类似的工作包括提出一个（多个）全新的数据集，或者在某个领域的数据上做大规模的benchmarking。
最后想问，有小伙伴想做大规模的benchmark（只要是机器学习相关的领域就行）？希望你对自己的领域有深刻的理解，有兴趣做自己方向的基石类工作。
我可以提供系统和设计方面的支持，保证是靠谱的辅助型选手（我做过多个ml的开源系统，自己的工作也有上万GitHub Star，很熟悉这一套）。这次NeurIPS我也参与了几篇投稿，分数都还不错，从生物医药到传统数据挖掘都有。因此比较有信心做好辅助，参与不同领域的工作。目的就是参与一些合作项目，多一些有impact的（非一作）paper，提高引用。

感兴趣的话欢迎私信我，我们可以试试今年的第二轮投稿（8月27日）或者明年的NeurIPS（6月左右）。如果是现成的系统，我们也可以试试JMLR的对应track。

PS. 以前找合作的误区在于方向不符很难合作，但我后来发现做数据集、benchmarking，和设计系统是一个很domain agnostic的内容。因此比较方便合作。

比较理想是在读硕博生，这样熟悉写作。我可以提供系统支设计持和代码包装，但没法提供领域知识...