美国科罗拉多矿业大学Dr. Qiuhua Huang课题组诚招全奖博士

美国科罗拉多矿业大学黄秋华教授课题组(Power, Intelligence and Computing Lab) 诚招2名全奖博士生


课题组介绍
黄秋华博士将在2023年1月入职科罗拉多矿业大学(Colorado School of Mines, 简称Mines)，任职副教授(Associate Professor)。黄博士于2016年在美国亚利桑那州立大学取得博士学位；博士期间师从美国工程院院士、著名电力系统稳定专家Vijay Vittal教授。目前在能源创业公司Utilidata任职Principal Power System Engineer, 从事研发工作。在此之前，在美国西北太平洋国家实验室(PNNL)全职工作，作为项目负责人和共同负责人主持多项美国能源部资助的项目, 总经费约一千万美元。现担任IEEE Transactions on Power Systems编委，IEEE PES 智能数据挖掘和分析工作组副主席和仿真工具接口技术专题小组的主席。研究成果获得2019 IEEE PES Prize Paper Award及2018 R&D 100 Award。黄博士具有国家实验室和工业界的多年工作经历，和美国多个国家实验室、工业界(包括电力公司和能源相关企业和Google Research等单位)以及高校建立了紧密合作关系，可以推荐实习和就业。
更多信息请访问个人网站：http://qiuhuahuang.weebly.com/
研究方向
课题组的主要研究方向为电力系统仿真、分析与控制，人工智能和先进计算技术在电力和能源领域的交叉融合及应用。主要包括：
1.        电力系统建模和仿真，特别是结合机器学习、数字孪生、自动微分和高性能计算
2.        主配电网协同仿真、运行与控制
3.        大规模分布式能源接入的配电网运行、分析和控制
4.        边缘计算和分布式人工智能在电力系统中的应用

招生要求
研究课题涉及电力系统以及控制、机器学习、统计、高性能计算、边缘计算在电力系统中的应用，所以欢迎电气工程、计算机、人工智能、自动化、控制等相关方向的学生申请。
入学时间灵活，可在2023年夏或秋学期入学。Mines电气工程的秋季入学申请的优先考虑截止日期为1月15号，Advanced Energy Systems Graduate Program 优先考虑截止日期为12月15号。
要求或期待：
1.        对科研感兴趣, 对新技术在电力和能源领域应用感兴趣，动手能力强
2.        最好有与课题组研究方向相关的研究经验
3.        有一定编程能力，熟悉Python、Java或C++编程更好，优先考虑熟悉电力系统仿真或其他相关程序开发的同学。
4.        熟悉使用一种或多种常见电力系统仿真软件如BPA、PSCAD、RTDS、PSS/E、PowerWorld、OpenDSS、GridLAB-D
5.        有机器学习背景并用一些常见机器学习工具比如Tensorflow、PyTorch、scikit-learn将优先考虑

联系方式
有兴趣申请的同学请您将简历、成绩单、个人陈述和1篇代表作(如果有)发到邮箱 qiuhuahuang@mines.edu. 邮件名称请注明“PhD Application +名字+毕业学校”

学校简介
Mines是美国卡内基高等教育机构的大学分类里的高水平科研型大学(R1)。根据最新美国新闻与世界报道的大学排名, Mines 在公立学校中排名38（在所有高校中排名89)。虽然名字比较土，但实际是工科门类齐全且都比较强的学校。Mines是美国电力系统研究中心(PSERC)的创始高校之一，与紧邻的美国新能源国家实验室NREL 合办先进能源系统(Advanced Energy Systems)研究生(含博士)项目。Mines坚持小而精的教育模式，强调实践和应用，在美国工业界有很高的声誉，毕业生就业和薪酬前景好（在公立学校中排第4)。Mines的地理位置也很好，紧邻美国新能源国家实验室NREL(距离仅5分钟车程，日常合作和实习都很便利)，离丹佛市(美国最宜居城市之一，某排名第2)中心30分钟。Mines所处的科罗拉多州积极发展新能源产业，有很好的就业前景；而且环境优美，十分适合户外运动和旅游（夏秋季爬山、冬季滑雪）。

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希望更多同学看到这个机会，挺好的