火爆ChatGPT背后别忘了AI的本质 - 老年从业者吃瓜想法

alexa真的不行

你的思维方式过时了，LLM比你强比所有人都强，这就是事实

Ggyds 发表于 2023-3-10 21:15
你的思维方式过时了，LLM比你强比所有人都强，这就是事实

买菜计算器比所有人类都强，是不看不懂不必硬扛：）机器赢人类不是一两天了，但和有没有智能是两回事。

请问如何理解现在比较热门的in context learning呢？

并不觉得大模型没办法产生智能和情感，因为大到一定规模，模型内部产生情感或真正的逻辑推理能力反而更节省参数量

楼主一看就不是学物理的，不知道什么叫emergent phenomena
可以读读一读演生论相关的哲学思考🤔

补充内容 (2023-03-15 12:39 +08:00):
可以搜一下这篇文章读读：more is different

你仔细回想一下你小时候，不也是从屁都不懂到能说会道吗？学习的最开始就是记忆，再是融会贯通和理解。
现在的AI就是小孩儿，无法想象以这个速度，AI究竟会发展到多恐怖的地步。要有发展的眼光

部分同意楼主的看法。真正的智能还有很长很长的路要走，但无法预计的是，当training量足够足够大label足够多，ai就能提供比人能提供更完善的回答，那个时候ai是不是真的会思考大家也就不care了，或者是干脆就不质疑了，因为他给的答案大部分的时候都是对的，不懂的人就会觉得ai会思考了，其实还是训练出来的，但那个时候也已经不那么重要了。也能预见那个时候会有很多工作被ai取代

chatgpt通过了图灵测试，chatgpt-4在路上了，比起3.5又通过了更多的人类考试。

LZ可能更多说的是chatgpt离通用智能很远，但chatgpt能解决一些以前不能解决的问题就是一个新东西。有个说法是chatgpt是互联网的有损压缩。其实想想我们使用搜索引擎的过程，输入关键字或者问题，一个页面一个页面的 打开，分析，总结自己想要的信息。chatgpt跳过了中间过程直接给你总结的结果，这个结果不完美但大部分时候就够用了。就像互联网也有很多错误信息，但我们还是会重度依赖网络信息。

分析概括的能力在互联网信息爆炸的时代尤其珍贵，大家都有搜寻一个答案最后迷失在各种链接视频里的经历，目前可见的chatgpt对某些工作效率的提升是实在的。chatgpt-4的准确性据说更高了。拭目以待。

有的时候我就在想为啥自动驾驶要那么过分依赖深度学习（甚至大家还在狂欢直接用神经网络做从图像到steering和throttle指令，从而完全替代掉控制部分），然后那些基础的部分还用控制的也在用最基本的算法。

. Χ与其打if else补丁，不如把控制器设计的高级，从根本上杜绝corner situation。Data-driven control （注意这里的data- driven不是指用DL/ML做控制，这种方法可以有效解决高级控制算法强assumption的问题），model- predictive control， 以及越来越多的低功率optimization求解器。这三样绝对是未来！

现在的人就是懒，反正神经网络啥的library都成熟，调包就好，加上领域又火，不像控制还得去做数学推导，做证明，所以觉得啥都可以拿神经网络做。

正确使用工具才是最重要的！神经网络是工具，可以说只是optimization的一个子类，不要为了使用工具而使用工具。