LinkedIn 店面+昂赛特

昨天面完了Linkedin，知道肯定挂了。。。看板上最近面经不多，就来贡献一下。。。基本上题目都是板上有的面经题；

电面：一个很nice的中国妹子，
1.利特口的  一起领     包括find和add的空间复杂度的trade off 两种做法；
2.利特口的  而散刘    考的是每个treenode有父节点的情况。。。

onsite：
办公室环境很好，也有很温馨的准备了个人的linkedin connection图和白板上的欢迎标语
1.两位中国小哥，很给力的出了两道lc原题:  而物流  和  依思就。房子那道题只是油漆的size为k不是3；
2.噩梦来了，系统设计题。一个白人大哥带一个东欧小弟。大哥先讲他之前创业十年当老板然后来到这上班，简单寒暄了一下。
题目是统计过去5min, 1h, 24h的前k个分享最多的资源。这一轮我理解应该有一些鸭梨测试的意思，因为大哥一直不断地打岔打击，中间还经常说类似“我说，你最起码说出点东西让我能往面试报告上写了交差吧？”的话
从算法上其实基本就是桶排序，例如以20s为一个桶。在统计上我试着讲我在板上看到别的大神说过的“lossy counting”和“sticky sampling”，均被大哥否掉了。到这里

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communication轮，一个三姐视频面试，我在白板上给她讲了一个公司的project。

面完之后身心俱疲，而且真的被打击到毫无还手之力，关掉三姐的视频直接坐在会议室的地上发了一会呆。

给大家的建议：
1.linkedin的题库就这么几道，基本都是easy级别的题，所以要好好准备，而且同时防备可能有面试官自己发挥出follow-up。注意在coding1讲好思路，coding2仔细写代码（面试之前会告诉你哪轮是1和2）
2.好好看system design，而且要随时确认和面试官的思路一致。这里可能会有压力测试，没关系放轻松，把自己会的都说出来就好了

大家加油！

这个topk是一个高频题。要考虑到系统的规模，结果的实时性。基本上答题的思路是设计一个kafka+samza － 因为是面linkedin。

freipan 发表于 2017-10-4 13:28
这个topk是一个高频题。要考虑到系统的规模，结果的实时性。基本上答题的思路是设计一个kafka+samza － 因 ...

我觉得系统设计的题应该先给出框架，最后再说用什么算法。楼主可能一开始从小处入手让面试官觉得
你这是在做算法题不是系统设计。kafka是肯定要提到的，还有就是怎么存数据，怎么aggregate。

ld_xixi 发表于 2017-9-30 06:16
首先我觉得系统设计那一轮你的面试官很不专业， 很粗鲁， 即使说的不对也不应该打岔或者打击人，建议投诉， ...

谢谢你的提醒，刚刚给HR发了邮件....不过即使这样，第三轮coding已经挂的死死的了，不抱啥希望了。。。

首先我觉得系统设计那一轮你的面试官很不专业， 很粗鲁， 即使说的不对也不应该打岔或者打击人，建议投诉，其次系统设计就是个很玄虚的东西， 重在讨论切磋， 没有绝对的对错，再接再厉吧， 也不一定挂

如果挂了就投诉吧， 因为第二轮他的不专业影响了你的正常发挥，不知道有没有用

面试官要敢跟我说“Why am I not happy”，立刻一个白眼翻给他。听你描述感觉linkedin的面试官好不nice，以后就算进了跟这些人共事也不会轻松愉快。
不过还是希望lz有满意的offer拿！

楼主要投诉啊，白人大哥太不专业了

中间还经常说类似“我说，你最起码说出点东西让我能往面试报告上写了交差吧？”的话
这个人素质简直太差了， 我之前也面试过人， 基本再好再坏的应聘者都不能现场给人负面的信息，强烈建议投诉

请问楼主收到result了吗？

然后问我“Why am I not happy?”我就开始回去再看

他死了就happy了