fb MLE VO可选system design或者ML research

fb recruiter说MLE VO面试一共5轮，其中system design这一轮还可以选择ML research，但是说的不是很清楚具体面什么，只是说比ML design要deeper dive，可能是讨论publication深入理解或者某个领域的深入理解。以前只听说system design，不知道还有ML research的选项，听起来这个主要是为ML方向的比较资深的研究人员设计的吗？有没有选过这个面试的小伙伴能够分享一些经验。如果理解正确，ML research适用于有比较深入研究和比较好publication的面试人，而system design更适用大部分的面试人，多看多练有迹可循。谢谢！

自己推一下，请问有没有小伙伴了解MLE onsite选择ML research替换system design这一轮，ML research与ML design有多大的不同，更深入讨论SOTA research吗。如何选择topic呢，根据简历的经历和publication吗？
有一些相关ML research和publication经历，感觉system design准备的还不到位，即使花两周时间背书式的硬塞可能还是达不到drive conversation的程度，所以考虑如果用ML research替换system design可能希望更大一些。

我曾经面过ML Research。面试官让我present我研究的ML问题，然后提一些讨论。有点儿想mini版本的proposal或者论文答辩。

不过我当时没有工业经验，所以没有问工作中的research问题。一般不会可以难为你。祝一切顺利！

perfectionism 发表于 2021-4-1 13:04
不过我当时没有工业经验，所以没有问工作中的research问题。一般不会可以难为你。祝一切顺利！

谢谢你提供的信息，想问一下当时的面试是以presentation的形式，还是以讨论和写白板为主？
还有一个问题，“一般不会可以难为你”没太看懂，是会难为还是不会难为呢。。。

写白板为主,一般不会难为你的

难为不难为不重要啊，关键是容易不容易过

想问问lz最后面了ml research么？recruiter跟我形容的很难的样子，我本人是没有很多system design但有research 经验，犹豫该选哪个

itrar 发表于 2021-8-16 14:48
想问问lz最后面了ml research么？recruiter跟我形容的很难的样子，我本人是没有很多system design但有res ...

是的，我后来面了一轮ML research，感觉是虽然跟ML design那一轮的问题相近，比如设计一个某个context下的推荐系统，但是对算法deeper dive，如果相关领域paper读的比较多，理解比较透彻应该是比较有优势的

牧moon 发表于 2021-8-16 16:38
是的，我后来面了一轮ML research，感觉是虽然跟ML design那一轮的问题相近，比如设计一个某个context下 ...

非常感谢回复哈！那我也选ML research好了，再巩固下算法基础数学原理什么的，感觉比从零学起system design更有信心一些>_<