【Career Path】相关的想法和纠结 (ML/DL方向)

Final year Ph.D. 在找工作, 对career path 有些纠结, 来地里取取经. 深知自己没有经过社会的毒打, 欢迎大家批评指正, 有帮助的一定会加米的!




- background: 自己出身算是Top学校Top组了, Research 做得算不错吧 (一作的文章citation过1k了). 不考虑教职. 现在主要有三种career path 的方向

    1. Researcher: 去Research-focused industry lab继续做research, 比如Brain/FAIR/MSR/等等. 无论怎么样, 这个选项都是很好的, 自由+可以做自己想做的东西. 理想情况, 10年后可能会有更多citation/学术, 但还是researcher.

    2. Applied Scientist: 去大厂做Applied Scientist. 这个方向我有联系(自己感觉)很有potential impact 的product group(是我常用, 也觉得有很大发展空间的product). 理想情况, 10年后可能在创业中, 或者做team manager. 但不理想就不知道怎么样了.

    3. Quant Researcher: 去赚钱，career上是去做基于deep learning的trading. 理想情况, 10年后可能挺有钱，业余时间干点兴趣导向的research. 但不理想就不知道怎么样了.

- 待遇: 1. & 2. 基本差不多 (~350k 一年)，3. 比这多. 不过因为都还在neogiation，所以具体数字并不能确定

- 自己感觉

    1. 是最在舒适区里的，但a. 我并不觉得自己可以搞出来alphafold 这种东西, b. 我并没有非常执着的"science"上的pursuit. 有点担心这个选项太舒适了, 没有足够的growth

    2. & 3. 都要take risk 的, 毕竟是NG, 没做过啥产品. 这两个选项, 做的好都能growth, 做不好都有不小的机会成本. 区别在于
        2. Applied Scientist: 未来想要创业(不是骗钱的那种), 这条路可能更好? (感觉也会比一般researcher有更大的scope和impact?)
        3. Quant Researcher: 就是赚钱了. 感觉上Quant 的career development 更"平滑"一些? 好像以后真的厉害了也可以自己搞? 还是我活在梦里?

- 纠结的点: 三个选项说实话, 都很喜欢. 我前几天问自己, 继续做自己的research 有意思嘛？有. 想创业改变世界嘛? 想. 想赚很多钱嘛? 想. 真的没法权衡利弊, 不知道怎么选了.

再次感谢大家! 祝大家都财源广进，日进斗金!

直白的说 想认识一下大佬 这个水平算是应届毕业生顶尖水平了

楼主是大牛我肯定是给不了针对性的建议的。。不过3给fresh PhD比1、2高的fund大概能猜出来个范围。。

我倒是不知道3能高出多少，top fund的QR做的很好的话肯定能更快实现财务自由，但是这个事就没有那么清晰了，就是你说的不理想情况。。

1和2的话，其实还是1的含金量更高一些，1转2也比2转1要容易很多。。2其实还是比较business oriented，当然不是不好但是感觉楼主可能更喜欢1的类型。。而且1转2其实算是有点降维了（比如MSR转Microsoft的applied scientist）。。1、2不理想的状况相对可控很多，当然是从目前的市场来看。。

anyway楼主是大牛，按自己喜好去选择就可以，就算是3也不难切换到2。。

lifeiswonderful 发表于 2021-11-3 20:42
选2 其他两个上升空间都有限

谢谢分享！

上升空间是指爬ladder嘛？

我感觉我的问题是，我不确定我的目标是爬ladder 还是什么

可能faculty 和你想的不一样, 我找了faculty以后发现还是research lab好. 我觉得research lab不只是cost center. 我同意选1 不太好爬ladder. 还有什么其他insights嘛?

quant 我当然不去做high frequency, 而且deep learning 可能和你想的也不一样. 我觉得钱是必要的, 但不是最重要的 (我觉得只为了赚钱, 就是做金钱的奴隶了). 但有考虑, 如果给的实在太多, 要不要先去赚一笔钱, 基本经济自由再说 (谢谢提醒, 我之前对这个方向确实了解不多, 最近就在各种了解这个方向干的事情)

applied scientist 我感觉优势就是好爬ladder, 但我不确定我是不是真的想爬ladder然后当manager. 可以详细说说什么是对production system 不够了解嘛? 个人觉得SDE-track 对front-end/db/parallel/distributed/... 什么的确实好, 但ml/dl 方向还是大的vision 最重要?

xiexie

1和2其实不用太纠结 在同一个公司切换挺容易的 可以并成一个选项。。

小六毛 发表于 2021-10-20 17:33
1和2其实不用太纠结 在同一个公司切换挺容易的 可以并成一个选项。。

但如果1. 和2. 不在一家公司呢?

Top校Top组的大牛，为啥不直接去问问师兄们在这几个方向上的工作体验（如果都能找到的话）。感觉1以后路子最宽，但已经做了五年research了，想换个路子尝试一下2, 3也可以，做1，2 以后应该还能面上3，反之不了解了

读到Top校top组phd，引用过千的人真的会来问这种问题？

选项3: 用deep learning做trading这个variance可太大了，fund很残酷不会像ai lab一样养不盈利的组的

哈 和我之前的疑问有点像 我选的2 感觉走2以后创业是一个回报也高风险也没很高的选项 当然也有认识人走1和3或者走教职

DreamBoy 发表于 2021-10-20 23:44
哈 和我之前的疑问有点像 我选的2 感觉走2以后创业是一个回报也高风险也没很高的选项 当然也有认识人走1和3 ...

那你现在有什么新的感触嘛？
我如果最后选2，也是为了最后可以有创业的机会. 不过纠结的地方是1. 如果创业为了钱，感觉不如直接去做QR; 2. 如果选做搜索广告推荐之类的主流业务，感觉人才有点饱和，有点担心会失去优势(毕竟没有先手优势，说到底自己也只是普通人，没那么能卷); 如果做其他product-originated 的东西，又感觉会和公司绑定太深，担心会不会做的技术缺乏流通性...
any insights would be highly appreciated!