火爆ChatGPT背后别忘了AI的本质 - 老年从业者吃瓜想法

匿名用户 发表于 2023-2-13 03:04
就是sin函数哦，这是generalization问题，你只能在有限范围内让他学会。在1-10 input上train 10-100就完 ...

好的，谢谢楼主，原来是这个意思。

大部分脑力劳动，包括码农，都是重复性很强的，AI目前的水平有可能可以提供一个草稿；程序员的工作会不会从写代码变成改代码？

匿名用户 发表于 2023-2-13 03:04
就是sin函数哦，这是generalization问题，你只能在有限范围内让他学会。在1-10 input上train，然后在10-1 ...

层主说的有道理，把现在的ai想象成一个表达能力超强的函数，那么它效果可能只能在训练数据的support附近表现比较好。工程上他们应该有解决办法，比如强行让模型改变support，让模型“学会”这种推理模式。理论上神经网络based的模型确实解决不了这个问题。

匿名用户 发表于 2023-02-13 00:04:56
就是sin函数哦，这是generalization问题，你只能在有限范围内让他学会。在1-10 input上train，然后在10-100测试就完全坏了

补充内容 (2023-02-13 16:

人工智能又不是计算器，只要让它会用计算器就行了。

匿名用户 发表于 2023-2-13 00:22
人工智能又不是计算器，只要让它会用计算器就行了。

这只是个便于理解的例子(

感谢楼主分享
看到当中，突然有一种猜想，google是故意答错题的，意思是要告诫我们不要完全依赖chatgpt还得自己去Google一下 （狗头）

感谢楼主的耐心解释。
NLP从业者表示最近看到朋友们提到“能不能用chatgpt写ai？”这种问题已经麻木到不会反驳了...

匿名用户 发表于 2023-02-13 00:25:06
这只是个便于理解的例子(

In context learning/prompt engineering的兴起不就是generalization大幅提高的结果吗？

只看现状的话，百分百支持楼主，但个人还是看好AI的长远发展